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2025数据资产管理大会——数据资产论坛亮点解析

2025数据资产管理大会——数据资产论坛亮点解析 大数据技术标准推进委员会
2025-11-10
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随着我国经济运行转向高质量发展,数字经济成为经济增长新动能,实数融合成为引领我国经济发展重要动力,数据要素价值亟待释放,数据智能相关技术逐渐成熟,以数智底座与智能体为代表的AI应用正在深刻改变产业数智化进程。数据资产管理大会已连续举办8年,持续深化产业数智化变革,不断释放数据要素乘数效应,推动打造行业交流平台,助力产业创新高质量发展。



2025数据资产管理大会将于2025年12月18日在北京盛大召开,大会将聚焦数据资产化、数据治理、数智底座、高质量数据集、智能体等行业热点话题,探讨数据如何驱动产业升级和社会发展。


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2025年数据资产管理大会将采用“1主论坛+3个专题论坛”的形式举办,本期将详细预告数据资产论坛精彩亮点。



成果发布


数据质量管理实践指南1.0


在数字经济时代,数据已经成为与土地、资本、劳动力同等重要的新型生产要素。国家在顶层设计层面,陆续出台了《数据二十条》《数字中国建设整体布局规划》等政策文件,明确提出要提升数据要素价值,推动数据治理体系建设。数据质量管理贯穿组织运营与发展,是释放数据价值、驱动业务效能的核心抓手。中国信通院云大所联合产业内多家单位共同完成《数据质量管理实践指南1.0》,该指南深入剖析、探讨了数据质量管理相关理论、技术工具、实践案例及未来趋势,全面梳理数据质量管理方法与实践成效,助力企业实现数据价值向业务成果的高效转化。


数据标准管理实践指南2.0


近年来,国家陆续发布《国家标准化发展纲要》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等重要政策,逐步建立起覆盖公共数据、企业数据、个人数据的标准体系。在数字化浪潮下,数据已成为推动各行业发展的核心资源,但数据碎片化、异构化等问题严重阻碍其价值的释放,为打通数据壁垒,推进数据高效流通与利用,各行业正加快数据标准相关规范的建设。在此背景下,中国信通院云大所与多家企业联合编写了《数据标准管理实践指南2.0》,该指南融合国内外数据标准相关理论成果及企业数据标准管理的实践经验,系统性探讨企业数据标准体系建设路径,辨析数据标准及相关概念内涵,梳理数据标准分类与规范要点,并总结当前企业数据标准管理面临的挑战与机遇,旨在为数据治理从业者提供建设性参考,促进各行业数据标准体系的建设。


《数据安全治理实践指南(5.0)》


为帮助企业有效开展数据安全治理实践工作,不断提升数据安全治理水平,中国信通院联合多家单位持续开展《数据安全治理实践指南》系列报告编制,并坚持年度迭代更新。随着数智化转型的不断加深,如何有效应对智能化伴生风险,已成为企业构建可持续安全能力的重要命题。本次大会我们将延续性发布《数据安全治理实践指南(5.0)》,报告立足当前数据安全治理的阶段性特征,针对治理模式向“主动智控”转变以及数据安全向“AI全链路”延伸问题,探索面向数智化时代的数据安全治理新思路,为企业提供更具前瞻性与实操性的指导框架。



圆桌论坛


随着数据要素市场的蓬勃发展和人工智能技术的快速迭代,企业数据治理面临管理效能、人员协同、多模态数据管理等挑战,亟需新的方法和技术来应对。以圆桌对话形式,汇聚产业界与实践一线专家,从产业和实践发展的角度,梳理企业数据治理体系升级的核心诉求和面临的问题,聚焦企业数据治理体系的升级路径,探讨数据管理模式创新和技术发展趋势。



实践分享


数据资产论坛将邀请通信、金融能源等行业的资深专家围绕实践过程中治理体系顶层设计、大模型创新技术融合应用、智能化数据治理模式转型等方面问题展开交流探讨,为产业数智化转型输出高价值方法论与赋能路径。


欢迎产业各方报名参与。


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扫码报名本次大会


大会联系人:李博雅15501909861


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《数据库发展研究报告(2025年)》正式发布!文末附下载方式

重磅发布!《人工智能知识工程指南(1.0)》(附下载方式)

重磅发布!《高质量数据集实践指南(1.0)》解读

关于我们

     中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601,简称:数标委/BDC),旨在凝聚产业链各个环节,识别和解决大数据发展面临的重大问题,开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列!

      入会咨询:白老师   13520285502

                       baizhimeng@caict.ac.cn

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大数据技术标准推进委员会
识别和解决大数据与人工智能发展面临的重大问题,开展大数据与人工智能技术、数据资产管理、数据流通利用、数据安全、高质量数据集、大模型、智能体、知识管理等方向的共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动实体经济与数智技术深度融合。
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大数据技术标准推进委员会 识别和解决大数据与人工智能发展面临的重大问题,开展大数据与人工智能技术、数据资产管理、数据流通利用、数据安全、高质量数据集、大模型、智能体、知识管理等方向的共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动实体经济与数智技术深度融合。
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