一、以数字理念推进教学改革，成为数字化教学环境中的智慧引领者
首先，教师应更新观念、重塑教学目标。教师应树立数字化教育观念，深刻认识数字技术对教育领域的革命性影响，将数字理念贯穿于教学的各个环节。摒弃传统的以教师为中心、知识灌输式的教学观念，转向以学生为中心、注重能力培养和个性发展的数字化教育观念。教师应紧跟数字化时代的需求，重新界定教学目标，不仅关注学生的知识掌握情况，更注重培养学生的数字素养、创新思维和实践能力。例如，在“信息技术”课程中，教师除了教授基本的计算机操作技能，还应注重培养学生利用数字工具解决问题的能力，培养学生的逻辑思维和创造力。
其次，教师应善于利用数字技术创新教学模式和教学方法。融合线上教学和线下教学的优势，打造个性化、互动性强的混合式教学模式。利用线上教学平台提供丰富的学习资源，满足学生的个性化学习需求。在线下课堂上，教师针对学生在线上学习中遇到的问题进行重点讲解和讨论，组织学生进行小组合作学习，培养学生的团队协作能力和沟通能力；利用学习管理系统收集学生的学习数据，如学习进度、作业完成情况、考试成绩等，通过数据分析了解学生的学习状况和需求，为教学决策提供依据，实现精准教学。
最后，教师应积极整合资源，创设数字化教学环境。职业院校教师应分工合作，高效筛选各类优质教育资源，在学习平台上（如国家职业教育智慧教育平台）建设相关课程的模块化、颗粒化学习资源，这些资源应具备系统性、针对性和实用性，方便教师和学生根据课程标准和自身实际情况灵活选取。此外，职业院校教师还应整合企业资源，将企业的实际案例、工作流程、技术标准等纳入教学平台。
二、重构数字化师生关系，成为教学输出中的有效主导者
教师应关爱学生，及时与学生沟通，加强师生互动。教师应增强对学生的关爱之心，善于观察学生的情绪变化，注意学生平时的表现，对于学生在学习和生活中遇到的问题，教师要及时解决并提供必要的情感支持和帮助，让学生感受到教师的关爱和支持。教师要善于利用线上互动平台，如在线讨论区、论坛等，鼓励学生积极发表自己的观点和看法，积极参与学生的讨论，引导话题方向，促进学生与教师之间的思想碰撞和知识共享。
教师应尊重学生学习的主体性，与学生构建学习共同体。在学习上，教师要给予学生一定的自主选择权，例如，教师可设置三层渐进式放权机制，包括学习路径选择权、知识模块组合权、评价标准制定参与权。学习路径选择权即教师提供多种经过教学设计验证的学习模式（VR模拟操作、案例拆解小组讨论、交互式知识图谱和专家工作流程仿写等）供学生选择；知识模块组合权指在课程标准框架内开放20%～30%的弹性空间，由学生根据职业倾向组配个性化知识包；评价标准制定参与权即师生共同制定项目制学习的评价维度权重，使学习过程兼具自主性与规范性。学生据此在限定框架内自主选择学习方式，获得尊重感与掌控感。同时，教师应尊重学生的人格，善于倾听并尊重学生的见解，包括一些独特的想法，以平等包容的心态与学生相处，注重因材施教。
教师应完善数字化教学评价体系，关注学生的全面发展。教师需利用人工智能、大数据等技术平台，建立覆盖学业表现、能力发展与情感态度的一体化评价框架。学业评价应突破传统考试评价局限，依托平台自动采集的课堂互动频率、作业质量等过程性数据进行评价；能力评价则通过平台记录的小组任务贡献度、创新方案采纳率等，评估学生沟通协作与探究能力；情感评价基于平台分析的同伴互助行为、社团参与热力图等，观测学生价值观发展。教师的核心职责在于：设计评价指标权重；解读动态生成的学生发展画像，识别个体优势与短板；依据数据反馈调整教学策略，实施个性化干预。通过人机协同的立体评价，促进学生知识、技能、情感均衡发展，为培养创新型技能人才奠定基础。
三、“智能因材施教+动态产教融合”，成为职业教育人才培养的使命担当者
构建智能学情驱动的个性化培养体系。教育数字化转型的核心在于以数据赋能精准育人。该体系依托智能学习分析技术，持续采集并动态解析学情数据，生成多维“学习者画像”。教师据此画像，结合专业判断，主导定制并优化个性化学习方案，有效激发学生个体潜能。构建智能学情驱动的个性化培养体系，关键在于打通学情数据与产业需求的壁垒：系统需无缝对接区域产业人才数据库，智能映射学生个体能力与职业需求，生成“职业能力发展路线图”辅助教师教育教学。教师引导学生解读该路线图（关键能力节点、进阶路径、实践节点），实现“学情—能力—产业”的精准闭环联动，破解学用脱节，为高质量就业与终身发展奠基。
建立产教数据互通的动态响应机制。学校和企业应持续深化合作与产教融合，构建产教数据互通平台。教师依托平台汇聚的企业数据，将企业最新的行业标准与职业技能要求，融入教学标准与人才培养方案中，并据此重构项目化课程体系，确保教学内容与产业前沿同步。同时，教师应善于利用数字技术构建虚实联动实训环境，依据平台真实产业数据建模，精准复现智能生产线、复杂技术场景及前沿应用情境。教师通过设计沉浸式任务，引导学生在虚拟环境中进行探究式实操，突破教学重难点，使学生在安全环境下高效掌握新知识、新技能，有效提升学生解决复杂问题的工程思维能力，增强学生的岗位竞争力。
教师是产教协同枢纽中的核心要素之一，需推动教师角色从知识传授者向“数据策展人、需求解译者、资源调度者”三位一体转型。教师需深度介入产业数据生态：通过解析企业提供的实时生产数据，提炼真实问题场景，设计梯度化教学案例库，使教学直击产业痛点。同时，教师应成为需求的关键解译者：将行业技术标准、岗位能力模型转化为学习目标和评价体系，动态调整人才培养方案。在实践层，教师需依托虚拟仿真平台担任资源智能调度者：实时监控学生在虚拟产线中的操作行为数据，通过AI辅助分析其技能短板与认知偏差，即时生成个性化干预策略（如调整任务难度、推送微课资源、重组协作小组），实现实训方案的动态优化。
来源 节选自《安徽电子信息职业技术学院学报》2025年第3期
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