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从芯片到设备的自主可控,国产 AI 算力迎来爆发期!

从芯片到设备的自主可控,国产 AI 算力迎来爆发期! 瞳见未来
2025-11-04
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导读:AI算力自主可控,国产芯片崛起的黄金时代
AI算力自主可控:国产芯片崛起的黄金时代
在数字化浪潮奔涌的今天,人工智能正以前所未有的力量重塑着人类生活的方方面面。无论是走进千家万户的智能家居,还是改变出行方式的自动驾驶;无论是革新诊疗手段的智能医疗,还是颠覆传统模式的金融科技,人工智能的身影无处不在。在这场深刻变革的背后,作为核心支撑的AI算力,正日益成为全球科技竞争的制高点。放眼中国,一幅自主可控的AI算力发展图景正在徐徐展开,这为本土芯片企业创造了千载难逢的历史机遇。
一、AI算力崛起的必要性与国产替代的迫切性
数据显示,中国AI芯片市场正以53.7%的年均复合增长率迅猛扩张,规模将从2024年的1,425.37亿元激增到2029年的13,367.92亿元。这一增长不仅得益于政策扶持与产业链成熟,更凸显出在外部限制下的自主发展紧迫性。自2022年美国实施出口禁令以来,发展环境日趋严峻;而2025年国家网信办对英伟达H20芯片安全风险的约谈,无疑为AI芯片的供应链安全敲响了警钟。
二、国产AI产业链发展的三个阶段
  • 第一阶段:核心芯片的自主化攻关
    此阶段聚焦于算力、存力、运力、电力等核心芯片的突破。在AI算力领域,已形成以华为、寒武纪、海光信息为领军,沐曦股份、摩尔线程等新锐力量快速跟进的产业格局。AI存力方面,国产模组发展迅猛,云侧与端侧存算方案呈现“百花齐放”之势。AI运力则受超节点、大集群需求驱动,市场规模快速扩张,Scale-up交换芯片成为数据中心刚需。同时,GPU功率提升为电力领域的功率模块带来了新机遇。

  • 第二阶段:制造环节的自主化保障
    此阶段旨在实现对芯片产业中游——晶圆制造与封装测试环节的自主可控,构筑芯片产品的实体根基。

  • 第三阶段:底层硬科技的自主化突围
    此阶段是最终攻坚,目标直指设备材料、EDA工具与IP核等产业最上游的“硬科技”基石,完成全产业链自主化的最后拼图。

三、AI实体根基:先进制程与先进封装的突破
在AI实体根基的构建中,先进制造工艺构成了AI芯片的实体基础,而先进封装技术则成为推动算力实现跨越式提升的核心要素。当前,中国智能计算规模正处于高速增长阶段:2024年已达到725.3 EFLOPS,预计到2025年将突破1,037.3 EFLOPS,并在2026年进一步提升至1,460.3 EFLOPS。这一迅猛增长的算力需求,为AI芯片及先进逻辑制造工艺开辟了广阔的市场空间。以中芯国际、华虹公司为代表的国内制造企业正积极扩充产能,实现了从28nm到180nm全工艺节点的覆盖,广泛应用于多个重要领域。

在先进封装方面,CoWoS等2.5D/3D封装技术已成为支撑高算力芯片的重要基础。台积电正全力推进CoWoS产线建设,预计到2025年月产能将达7.5-8万片,并在2028至2029年间实现约15万片/月的显著增长。与此同时,中国大陆的封测产业也在积极跟进,中芯国际、通富微电、长电科技等企业已成功构建起高端先进封装的技术能力。

四、AI硬科技:半导体设备与材料的突破

在AI底层硬科技领域,半导体设备、材料与核心工具的国产化进程正稳步推进。

  • 半导体设备:2024年,国产设备厂商收入达768亿元,整体国产化率约21%。其中,CMP与清洗设备是优势领域,国产化率分别达40%和39%;干法刻蚀、薄膜沉积、热处理等关键设备的自给率也在持续提升。

  • 半导体材料:部分品类已实现规模化应用,如8英寸硅片、CMP抛光液/垫、靶材等;然而,12英寸硅片、电子特气、高端光刻胶及湿电子化学品等高价值环节,仍是亟待突破的短板。

  • 设计与架构:在EDA(电子设计自动化)和IP(知识产权核)领域,国内企业正在加速追赶。特别是RISC-V架构,被视为中国芯片产业实现架构级创新的重要机遇。

五、结语

实现AI算力的自主可控,已成为中国科技发展的基石与必然征程。在国家战略的引领下,国产芯片产业正开启一场由表及里的系统性攻坚:从AI算力芯片的突破,到制造底座的巩固,再到底层硬科技的全面掌控。这不仅是中国科技实现自立自强的核心标志,更将作为关键变量,深刻重塑全球科技力量的平衡。展望未来,我们必将见证国产芯片在AI浪潮中担当核心引擎,为世界科技进步注入强劲的“中国动能”。



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瞳见科技有限公司是一家以"自主可控、安全可信"为技术底座的创新型人工智能企业,专注于为政务、化工、教育等关键行业提供深度融合场景的智能化解决方案。公司依托从算力基础设施到行业智能平台的全栈AI能力,推动各领域实现数字化转型
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