"学生用AI写作业，我们老师无法分辨，
到了考试的时候才发现，他什么都不会。"
"AI生成的内容有虚假的，但学生不知道分辨，
认为AI生成的都是真实信息。"
"学生能够用AI来学知识了，可以代替老师了"
这些不是某篇学术论文里的观点，而是昨天一群来自香港的教师在上海的一场分组讨论中，亲手写在纸上的真实困惑。
他们不是AI的反对者，也不是技术的盲目追随者。他们是站在教育第一线的人，每天面对着真实的学生、真实的课堂、真实的两难：AI带来的便利和风险，都太真实了。
当然，也有老师看到了机遇："AI能够替代我们做一些行政类的工作""支持学生的个性化学习，学生更容易获取知识"。
但更深的焦虑在于：当技术以不可阻挡之势渗透课堂，我们教育的根本——学习的意义、人的价值、师者的尊严——正在被重新定义。
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这场发生在上海的讨论，是全球每一间教室正在面临的挑战缩影。
11月20日，一支来自香港的教师团队走进了上海迪乐姆。
教师们体验AI面部追踪技术驱动的川剧变脸
——科技与传统文化的碰撞
一场围绕"AI给教育带来哪些机遇和挑战"的讨论，将老师们的忧虑清晰地呈现出来。
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听完老师们的分享，哈莹老师总结了四条核心挑战。前三条来自老师们的一线观察：
· 学生凡事都问AI而不进行深度思考
· 学生有效使用AI与学术不端之间的界定
· AI的“幻觉”现象，答案可能胡编乱造
在此基础上，哈莹老师根据自己的教学与观察，又补充了一条现场老师们没有提到的现象：
· 学生觉得AI什么都能做，自我价值感降低
当一个孩子发现AI比自己写得更好、画得更快、答得更准，心里难免会问：那我还有什么价值？
面对挑战，我们不能因噎废食。迪乐姆不是来给出标准答案的，而是来分享一种实践路径：根据不同的教学场景，为老师提供不同层次的AI支持。
层次一：AI作为“效率工具”
——让每位老师成为半个程序员
不是所有老师都需要成为AI专家。对大部分老师来说，他们需要的是：让AI成为我的教学助手，帮我省时间、提效率。
· 实践案例1：三分钟生成课件。 上传教学大纲，AI自动生成完整PPT，让老师从重复劳动中解放出来，聚焦于教学设计。
· 实践案例2：零代码开发教学游戏。 像“二进制王国冒险”这类教学工具，教育者通过与AI对话迭代，无需编程就能完成开发。
你不需要掌握复杂的代码，你需要的是清晰的教学思路和与AI协作的能力。
层次二：AI作为“思维催化剂”
——在跨学科项目中促进深度思考
当老师希望将AI融入现有课程（如语文、数学）时，可以设计跨学科活动。
· 实践案例：“诗画意境工作室”。 在语文课上，学生为理解一首古诗，需经历“文学理解 → 画面构思 → 撰写AI指令 → 生成画稿 → 批判性修正”的全过程。
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核心理念： AI不是替代思考，而是激发思考。学生必须深度理解才能构思，清晰表达才能指挥，批判性思维才能评估结果。
层次三：AI作为“核心素养”
——构建独立的AI课程体系
对信息技术、电脑、创科老师而言，更需要的是一套系统性的课程。迪乐姆自2019年起深耕AI教育，2025年升级了人工智能教育体系。
Q
回应前面老师们的困惑——"学生都能用AI学知识了，还需要我们老师教吗？"
我们的答案是：知识可以被AI传递，但能力和品格不行。
A
课程设计围绕三个维度与四种关系
课程不仅关注"知识"层面（理解AI原理、算法逻辑），更强调"能力"层面（批判性思维、问题解决、创造力、沟通与社交）与"品格"层面（同理心、责任感、伦理判断）的培养。
同时，课程引导学生探索与AI的多元关系：
· 使用AI：能想到使用AI，会使用AI
· 设计AI：理解AI原理，构思与实现AI产品
· 监督AI：批判性评估AI的输出与影响
· 与AI竞争：思考人的独特价值，在AI时代找到自己的定位
三层课程架构，覆盖不同需求的学生
· 基础核心层：面向全体学生的AI素养必修课，采用软件+服务器模式，注重素养培养，让每个孩子都有机会理解AI。
· 兴趣拓展层：针对有兴趣深入的学生，沿"能力线"开展社会、职业项目探索，沿"品格线"探讨如何更好地使用AI、在与AI竞争中实现人机协作，并融入伦理思考。
· 竞赛选拔层：为愿意投入更多时间、追求更高挑战的学生提供竞赛通道。
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