🚀 前言
🚀🚀 优化前的问题描述
直通topo类前几篇博文都详细介绍、展示过，此处不作重复说明。直入主题。
优化前数据展示
上图可以看到，在直通topo中测试nccl的时候设置NCCL_P2P_LEVEL=SYS，Alltoall数据仅为1G，很明显不符合预期，且前面文章也介绍到Intel平台同等环境下（直通P2P）测试，数据均可达30G+。所以 压力给到AMD的同事，一起协助定位。
定位过程.......此处略去10000字~
最终，问题完美解决，数据也达到预期，且超出Intel平台（实事求是，数据说话，不存在偏向某个cpu平台，AMD Turin对标Intel 哪一代？大家应该都清楚）
🚀🚀🚀优化后的成果展示
从数据来看，AMD EPYC Turin平台在直通配置下，走P2P的测试值超过常规测试走SHM（共享内存）的数据，所以这个数据表现还是很优秀的。主要原因归结于AMD Turin这一代在xgmi、Data Fabric等方面的一些重大提升和优化。