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AI Agent们上岗当牛马，牛马们怎么办？

晟云磐盾

2025-05-24

导读：这几天，AI又卷出新高度。5月19号微软的Build大会上，Satya一口气甩出一堆看得人眼花缭乱的AI A

这几天，AI又卷出新高度。5月19号微软的Build大会上，Satya一口气甩出一堆看得人眼花缭乱的AI Agent，甚至允许企业自己造Agent。配合Microsoft 365本来一堆原本就够炫的Power工具，几乎可以让数字化企业实现“全自动”运行，实现“黑灯”办公室。

为了不被公众号、短视频、标题党记者忽悠，我特意亲自去微软的Copilot Studio上玩了一吧。结果发现，那些AI Agent真不是喊口号的，而是能干活的。

我对着它说几句话，不用写代码，它就帮我搭好了一个可以干活的Agent。你说这东西，是不是魔法？

更关键的是，这些Agent的发布和前段时间微软股价的暴涨几乎是同一节奏。这家巨无霸的软件公司通过OpenAI的大模型和企业级应用的驱动，筑起自己的护城河。

再来看5月20号Google的I/O大会，同样炸场。说是发布了100个AI产品升级：从模型更新、AI搜索、新版Gemini、图像视频生成到全能助手，应有尽有，重点在To C和搜索体验的全面升级。

Pichai估计也不想再因为“慢半拍”被资本市场用脚投票，让股价大跌。

什么是AI Agent？

先别急着觉得AI Agent只是又一个Buzzword。我拿个实际例子说话。最近用上了一个叫 Fellou(http://fellou.ai) 的AI浏览器，它跟传统浏览器最大区别在于：它能干活，执行多个任务并给出结果。有点像两个月前火出圈的Manus，只不过Fellou是真能用，只需去Discord上找一个邀请码就能下载使用。

我试着让它分析微软过去三个月的股价和市场报告，并预测后续走势。它自动把我这句“自然语言”拆成多个子任务，打开多个网页、搜集数据、分析整理，最后交出一份炫酷的HTML交互报告。

自动给我生成一段代码，展示炫酷的HTML交互报告，告诉我微软的基本情况、财务分析、市场表现和未来预测。

这就是AI Agent（人工智能代理）：一个能理解、分解、执行复杂任务的人工智能数字代理。

按照微软的定义：AI Agent是指一种能够自主感知环境、做出决策并执行任务的人工智能系统。它通常具备以下几个核心特征：

自主性（Autonomy）
能够在没有人类持续干预的情况下独立运行。
感知能力（Perception）
能通过传感器或数据输入理解环境，例如读取网页、摄像头图像、用户输入等。
决策能力（Decision-Making）
能根据目标和环境状态选择最优行动策略。
执行能力（Action）
能与环境互动，比如发送消息、控制设备、调用API等。
学习能力（Learning）（可选）
一些AI Agent具备通过经验不断优化行为的能力，比如使用强化学习或机器学习算法。

你说，我要是招个白领来，有几个能符合这五条？随便符合一、两条的员工都是百里挑一的存在。

AI Agent还在革码农的命，Coding Agent可以写代码。6月4号起Github Copilot的Coding Agent就要上线了，可以把大量程序员的工作自动化。其实用Cursor之类的工具已经能实现了。

比如下面这段用C#写的快速排序的程序，我只说了一句话，Cursor就帮我写好了。

当年我学计算机专业的时候，要到大二上“数据结构与算法”课之后，才写得出这种代码。在微软工作面试其他程序员的时，要在1个小时内在纸上写出这种类似的代码。今天，一句话搞定了，AI只用1分钟。这意味着企业不需要请程序员来写这种基础代码了。

大公司赢麻了，小公司苟命中

可以想见，AI Agent这波变革依然是巨无霸大厂的游戏。不管是底层大模型，还是垂直场景的应用，最终都逃不过“赢家通吃”的局面。创业公司可能还有条路，做个亮眼的demo再验证一下，快速卖给巨头。中型公司可能就没那么幸运了：吃不到资本，拼不过大厂，利润被蚕食，连“卖身”都没人接盘。

更焦虑的可能还不是公司，而是打工人本身。今天对AI无感的人，可能已经成为“知识结构断层的牛马”。寒窗苦读20多年，以为掌握了“写代码”、“总结资料”、“翻译语言”等这类一技之长，就能安身立命。现在AI的现实一脚踹来：企业不再需要这类技能，AI干得更快、更便宜。

写代码的，Cursor干了；翻译的，Gemini一秒上岗；资料总结？ChatGPT早就把报告放在老板邮箱里了。很多人问：那我们是不是都去送外卖了？可问题是谁来点外卖？如果不转型，连外卖的岗位都可能被无人车、无人机、机器狗或者机器人取代了。

AI时代不是要逼每个人都变程序员，而是要让每个人成为AI的使用者，去抢夺那些越来越少的好工作的机会。你不需要写AI，也不需要造模型，但必须懂得如何“用AI干活”，并能看出AI不对的地方。这也是我在写这篇文章的时候做的事情。

AI浪潮来得太快，快到你还没看清它就已经在替你工作了。别再沉迷于老技能的幻觉里，时代已经变了。牛马们，也必须抓住机会学习如何用AI，否则，连送外卖的机会都没有了。

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关于作者

Hotcan，80后技术老炮儿和哲学爱好者

云计算和数字化转型的投资人和创业者

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