赛题解读｜首届珠港澳算法大赛，带着15000万张短袖短裤识别数据来了！

基于现代化工厂的智能化需求，识别工厂安全隐患在工业安防中已成为典型需求之一。本赛题系统通过短袖短裤识别算法的开发，赋能工厂更好的在监控区域及时警示安全隐患，提升工厂管理效率，减少工厂安全事故发生频率。

本次短袖短裤识别赛题的数据集多达1万5千张，包含室内、室外、工地等多样场景。

数据集是由摄像头采集的现场场景数据，图片形式，jpg格式。

样例数据集：摄像头采集信息（100张），供参赛者了解赛题典型场景数据，可用于编码调试；
训练数据集：摄像头采集信息（10537张），含标注信息，参赛者需要在编码调试完成后，发起训练任务方可自动读取;
测试数据集：摄像头采集信息（4517张），不含标注信息，参赛者成功发起测试任务，即可自动读取；

数据标注文件为VOC格式的xml文件,采用bounding box标注的方式。多个标签，l_sleeve（长袖）、trousers（长裤）、s_sleeve（短袖）、shorts（短裤）、unsure（不确定）。