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深度血轮眼:识别《火影忍者》结印手势

深度血轮眼:识别《火影忍者》结印手势 极市平台
2020-11-04
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导读:《火影忍者》是一部连载了15年依然受到观众喜爱追捧的漫画,它代表了很多人的青春。其中最经典的莫过于结印手势了。本文给出了识别《火影忍者》手势的训练模型和示例程序的资源库。
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作者丨realcat
来源丨计算机视觉SLAM
编辑丨极市平台

极市导读

 

《火影忍者》是一部连载了15年依然受到观众喜爱追捧的漫画,它代表了很多人的青春。其中最经典的莫过于结印手势了。本文给出了识别《火影忍者》手势的训练模型和示例程序的资源库。>>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿

最近有个来自日本的小哥公开了一个用深度学习对《火影忍者》中的结印手势进行识别的仓库。


Code: github.com/Kazuhito00/NARUTO-HandSignDetection

项目名

Deep写輪眼(Sharingan):Development of NARUTO's Hand Sign Recognition System using Object Detection EfficientDet

摘要

本资源库发布了识别《火影忍者》手势的训练模型和示例程序。
作为火影迷都知道,除部分忍术外,激活忍术需要用手进行结印。由于忍术属性的变化会出现在手势中(火遁→寅の印、土遁→亥の印など),这使得手势识别变得非常复杂。

宇智波一族可以利用写轮眼可以比较轻易地辨识出结印手势与顺序,但普通人却很难分辨。
除了移植写轮眼之外,如果能快速识别结印手势,就能在忍界大战中取得优势。通过使用深度学习目标检测模型之一的EfficientDet-D0进行结印识别,与过去试Deep写轮眼算法(使用MobileNet V2 SSD 300x300)相比,精度有了比较明显的提高。

数据集

由于数据集由互联网上收集的图像和自己拍摄的图像组成。由于背景颜色和衣服的不同,可能会出现检测精度下降或误检的情况。由于该工程并未公开训练数据,只是提供了下面训练数据集的示意。

应用

中忍认证系统


忍者学院考试


Deep写论眼Smart glass




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