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极市项目|鸭舌帽识别算法需求

极市项目|鸭舌帽识别算法需求 极市平台
2021-06-03
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导读:开发周期:25天,需求为Linux SDK(C++实现)
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一.背景描述

背景:食品生产企业中,工厂要求工人必须戴鸭舌帽,目的能防止头发脱落,混进食品中,也同时预防头发、辫子等不被转动的电动机皮带或机器的卷入,造成事故,又能保护戴用者本身的头发不受灰尘等弄脏,故需要戴用鸭舌帽进入工厂。

二. 目标描述

客户痛点:工作人员经常存在不佩戴鸭舌帽进入食品加工区域,人工监管需花费过多人力物力;
识别场景:食品加工厂
识别对象:白色、蓝色、红色鸭舌帽

触发报警的情况
告警逻辑:监控摄像头,识别到工作人员未佩戴鸭舌帽,输出报警

输出:视频|图片|callback
算法性能:20qps
算法要求:单帧
最小识别尺寸:50*50像素
实时性:实时性高
部署方式:本地化部署

三、要求

软件要求:
a. 运行在X86架构(酷睿i系列芯片和至强系列芯片,显卡支持RTX、GTX、Tesla)
b. 需求为Linux SDK(C++实现)
c. 算法部署:支持私有化部署

开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

开发周期:25天

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