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极市项目|设备位移与睡岗识别算法需求

极市项目|设备位移与睡岗识别算法需求 极市平台
2021-05-07
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项目需求一:设备位移识别算法需求

具体需求:

a)是否设备是否位移(设备消失、设备移动超过镜头成像范围三分之一)
b)通过固定摄像头拍摄设备情况,与数据标注进行比对,识别该设备是否产生位移情况

具体场景为:

在厂区的办公场景下识别设备是否位移,有位移则发生报警。

设备移位图片

性能指标:

识别精确率:85%以上;

交付文件:

1.设备位移识别算法
2.算法接口相应文档

验收成果物

1、交付产品:Linux版SDK
2、GPU版算法
3、开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
4、开发周期:20天
5、线下开发

项目需求二:睡岗识别算法需求

具体需求:

连续帧识别视频中人员是否存在趴伏、仰头在椅子上超过设定阈值时间即进行报警

具体场景为:

在厂区的办公场景下识别工作人员是否存在睡岗行为,是则发生报警。

岗位睡觉

交付文件:

1.睡岗识别算法
2.算法接口相应文档

验收成果物

1、交付产品:Linux版SDK
2、GPU版算法
3、开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
4、开发周期:20天
5、线下开发

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