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轻量高速检测器LFFD升级版LFD发布!用Pytorch部署,支持多类检测

轻量高速检测器LFFD升级版LFD发布!用Pytorch部署,支持多类检测 极市平台
2021-03-14
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导读:更高的精度和更低的延迟推理。
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报道丨极市平台

极市导读

 

相比于LFFD,LFD使用PyTorch部署,且支持多类检测,同时有着更高的精度和更低的延迟推理。 >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿


我们之前报道过一个实用的通用型人脸检测器 LFFD:2K图像90FPS,中科院开源轻量级通用人脸检测器,能够实现2K甚至4K图像的实时检测。LFFD是一项兼具创新性、突破性和实用性的目标检测工作,在单类目标检测上做到了极致,能极致平衡准确率与速度。同时,它网络极其简单,可以在任何平台上快速部署。

近期,LFFD的团队发布了一个新的名为LFD的单阶段Anchor-Free检测器。LFD在很多方面都完全超过了LFFD。它使目标检测变得更简单、可解释且更适用。

LFD开源地址:
https://github.com/YonghaoHe/LFD-A-Light-and-Fast-Detector

与LFFD相比,LFD主要具有以下提升:

  • 相比LFFD用MXNet部署,LFD使用PyTorch部署,这对于大多数人更为很友好;

  • LFFD仅用于单类检测,而LFD则支持多类检测;

  • 更高的精度和更低的延迟推理;

  • 作者维护了一个wiki,能够帮助全面了解LFD并掌握代码;

  • LFD的性能已在许多实际应用中得到证明

  • 能够根据所需模型创建合适的模型大小和延迟推理,并从头开始对自己的数据集进行训练。


LFD在WIDERFACE数据集上的表现(单类):

LFD在TT100K数据集上的表现(多类-45类):


点击阅读原文,即可前往LFD的Github。


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