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极市直播丨陈鑫：CVPR 2021-​TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法
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极市直播丨陈鑫：CVPR 2021-​TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法

极市直播丨陈鑫：CVPR 2021-​TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法 极市平台
2021-04-26
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导读：回复“79”即可获取免费直播链接。
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| 极市线上分享  第79期 |


一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾，并完成了78期极市线上直播分享。往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

相关运算在视觉目标跟踪算法中发挥了重要作用。在跟踪过程中，相关运算通过简单的相似性比较，来完成模板和搜索区域特征的交互，输出一张相似度图来确定目标的位置。然而，相关运算本身是一个局部的线性匹配，导致了语义信息的丢失和全局信息的缺乏，限制了后续的定位以及边界框回归的准确度。

在这次分享中，我们邀请到了大连理工大学信通学院IIAU-LAB研究生陈鑫，介绍他们在该问题上的工作：

Transformer Tracking

针对相关运算的局限性，本工作提出了基于Transformer的特征融合模型，通过建立非线性语义融合和挖掘远距离特征关联有效聚合目标和搜索区域的全局信息，显著提升了算法的精度。


01

直播信息

时间

2021年4月29日（周四）20:00-21:00


主题

TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法

02

嘉宾介绍

陈鑫

陈鑫，大连理工大学信通学院IIAU-LAB二年级硕士研究生，指导教师为王栋教授、卢湖川教授，主要研究方向为目标跟踪，在CVPR2021发表Transformer Tracking。



03

关于分享


➤分享大纲

1. Background

2. Papers and github-repo recommendation

3. Transformer Tracking

4. Unsolved Challenges

5. Q&A


➤论文

Transformer Tracking

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2103.15436



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参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“79”或“陈鑫”可获取免费直播链接。

有任何想了解的内容请在本帖下留言，嘉宾会在直播中回答大家的问题哦~

05

往期回顾

极市平台专注分享计算机视觉前沿资讯和技术干货，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办78期线上分享。近期在线分享可点击以下标题查看：

……


更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦
（http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare），也可以点击阅读原文获取。

在"极市平台"公众号后台回复期数或者分享嘉宾名字，即可获取极市平台对应期在线分享资料。

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关于极市平台

极市（Extreme Mart）是深圳极视角科技有限公司旗下AI开发者生态，面向计算机视觉算法工程师，为开发者提供算法开发环境、真实数据项目实战、自动测试、加速工具、算法封装等全方位平台技术与工程支持，同时提供技术干货、大咖分享、社区交流、竞赛活动等丰富的内容与服务。
官网：www.cvmart.net


觉得有用麻烦给个在看啦~  

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