极市项目｜张贴小广告识别算法

一.背景描述

背景：小广告作为城市管理的痼疾顽症，就像“城市牛皮癣”，严重污染了城市市容环境，冲击了社会管理秩序。

二.目标描述

1.客户痛点：巡检范围广，需要花费过多人力物力，无法实施监控张贴小广告情况。

2.识别场景：城市墙面、电线杆

3.识别对象：A4纸大小广告纸、小卡片、喷漆广告、贴纸广告

4.输入：监控摄像头

• 拍摄环境：室外白天

• 拍摄图片要求：小广告在画面中清晰可见

5.触发报警的情况

• 告警逻辑：识别到小卡片、A4纸大小广告纸、喷漆广告、贴纸广告，输出报警

6.输出：视频┋图片┋callback

7.算法性能：20qps

8.算法要求：单帧识别

9.单张小广告最小识别尺寸：50*50像素

10.单张小广告最大识别尺寸：500 *500像素

11.算法准确率：交付时算法准确率85%，后期可优化到90%

12.实时性：实时性高

13.部署方式：本地化部署

三.数据要求

1.识别的数据包括小卡片、A4纸大小广告纸、喷漆广告、贴纸广告

2.所拍摄的小广告能清晰可见，光线明亮均匀，拍摄角度为侧面角度

3.训练数据--定点摄像头拍摄的图片（需要对训练收集一定的规范，例如光线，角度要摄像头摆设角度在60度到80度之间）。

• 数据：提供不低于5000张的数据训练

四. 软硬件要求

1.软件要求

a. 运行在X86架构（酷睿i系列芯片和至强系列芯片，显卡支持RTX、GTX、Tesla）
b. 需求为Linux SDK（C++实现）
c. 算法部署：支持私有化部署

2.开发规范：
https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

3.开发周期：25天

五.如何报名需求？

点击阅读原文，在帖下评论处回复报名，然后添加极小北获得项目预算（报酬）。

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