用户场景
1.场景：机房
2.需求：检测是否有施工垃圾遗留在机房当中
需求描述
a)算法可自动识别视频图像中地面是否存在施工垃圾遗留的情况，如在ROI区域中检测到存在施工垃圾遗留的情况，则输出告警信号；
b)算法可先传入一张标定图片，通过对比标准图片及抓拍图片/视频流，若抓拍的图片/视频流中出现多余的物体（人体除外）则进行告警
示例：
标定图片
抓拍图片
算法输出参数： 判断存在施工垃圾即报警（按json文件）
服务器配置： Linux物理机、GPU算法
算法性能要求：每秒分析30FPS以上
摄像头配置：分辨率≥1080p
输入：视频、图片
识别像素大小：≥40px*40px
验收标准
算法准确率：90%以上，算法性能：30FPS以上
验收成果物
-
交付产品：Linux版SDK -
GPU版算法 -
算法技术方案说明书 -
readme.md/algo.json -
公私钥
开发要求
-
开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs -
开发周期：25天
五.如何报名需求？
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