

极市直播回放丨第78期-田春伟：基于卷积神经网络的图像复原研究

极市平台

2021-04-29

导读：回复“78”或“田春伟”即可获取PPT下载地址~

↑ 点击蓝字关注极市平台

多由于手机、数码相机的硬件限制，拍摄的照片存在低分辨率、低动态范围的缺点，不能满足人们对于高分辨率、高动态范围图像的需求。超分辨技术和多曝光图像融合技术是分别解决这两个问题的有效方法，然而这两种方法常被视作独立的视觉任务进行研究。

在这次分享中，我们邀请到了深圳市视觉目标检测与判识重点实验室的田春伟博士，介绍他们在这些问题上的探索工作：

Image denoising using deep CNN with batch renormalization (Neural Networks首页论文/高被引论文/iHub集成代码论文)。其中，他们首次引入宽度信息实现去噪器，以解决复杂分布的噪声图像去噪问题。

随后，通过“Attention-guided CNN for image denoising”(Neural Networks首页论文/GitHub 2020具有贡献代码论文)首次利用注意力机制来解决如盲去噪等更复杂背景的图像去噪问题。

进一步，通过“Coarse-to-fine CNN for image super-resolution”(IEEE TMM 2020/IEEE Early Access高引论文)提出的同时使用高频和低频信息来解决图像超分辨模型训练不稳定问题；

最后通过“Asymmetric CNN for image super-resolution”(IEEE TSMC 2021)实现一个模型解决盲图像超分辨和未知噪声类型的盲图像超分辨等复杂图像超分辨问题。

在极市平台公众号后台回复“78”或“田春伟”即可获取PPT下载地址~

➤详情传送门

极市直播丨田春伟：基于卷积神经网络的图像复原研究

➤论文

Image denoising using deep CNN with batch renormalization

论文地址：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0893608019302394

代码：

https://github.com/hellloxiaotian/BRDNet

Attention-guided CNN for image denoising

论文地址：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0893608019304241

代码：

https://github.com/hellloxiaotian/ADNet

Coarse-to-fine CNN for image super-resolution

论文地址：

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9105085

代码：

https://github.com/hellloxiaotian/CFSRCNN

Asymmetric CNN for image super-resolution

论文地址：

https://arxiv.org/pdf/2103.13634.pdf

代码：

https://github.com/hellloxiaotian/ACNet

➤分享大纲

1、图像复原研究背景与意义

2、图像复原研究现状

3、基于双路径卷积神经网络的图像去噪

4、基于注意力机制卷积神经网络的图像去噪

5、基于级联卷积神经网络的图像超分辨

6、基于非对称卷积神网络的图像超分辨

➤回放视频在这里☟（建议在pc端观看）

➤部分PPT截图

➤往期视频在线观看

B站：http://space.bilibili.com/85300886#!/

腾讯视频：http://v.qq.com/vplus/8be9a676d97c74ede37163dd964d600c

往期线上分享集锦：http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare（或直接阅读原文）

如果觉得有用，就请分享到朋友圈吧！

△点击卡片关注极市平台，获取最新CV干货

公众号后台回复“何恺明”获取何恺明顶会分享资源～

推荐阅读

# CV技术社群邀请函 #

△长按添加极市小助手

添加极市小助手微信（ID : cvmart2）

备注：姓名-学校/公司-研究方向-城市（如：小极-北大-目标检测-深圳）

即可申请加入极市目标检测/图像分割/工业检测/人脸/医学影像/3D/SLAM/自动驾驶/超分辨率/姿态估计/ReID/GAN/图像增强/OCR/视频理解等技术交流群

每月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、干货资讯汇总、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流~

觉得有用麻烦给个在看啦~

【声明】内容源于网络

极市平台

为计算机视觉开发者提供全流程算法开发训练平台，以及大咖技术分享、社区交流、竞赛实践等丰富的内容与服务。

内容 8155

粉丝 0

极市平台为计算机视觉开发者提供全流程算法开发训练平台，以及大咖技术分享、社区交流、竞赛实践等丰富的内容与服务。

总阅读919

粉丝0

内容8.2k

极市直播回放丨第78期-田春伟：​基于卷积神经网络的图像复原研究

极市直播回放丨第78期-田春伟：基于卷积神经网络的图像复原研究