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极市项目|动作识别项目需求-手比眼看识别算法

极市项目|动作识别项目需求-手比眼看识别算法 极市平台
2021-05-26
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导读:提供标注数据,交付产品:Linux版SDK,开发周期:20天
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具体需求:

1、应用场景 主要针对铁路管理,工作人员横越铁路道口时需严格执行“一站、二看(确认左、右侧无车)、三通过”和“眼看、手比、口呼、垂直穿越”手势操作,通过算法识别分析来监督人员按规范横越铁路。(算法在室外白天,铁路边上,光线清楚)

2、需求说明

1)算法识别区域:使用变焦摄像头,针对多个平交道单独设置变焦识别区域,保证识别区域在画面内清晰可见;同一个摄像头支持多个检测区域(理想条件下多个检测区域目标清晰,人体全身在监控画面内清晰可见,达到算法检测要求,互不重叠,在此条件下支持多个检测区域,如多个检测区域画面内人物无法清晰可见则可不用保证多个识别区域识别效果)

2)多人同时追踪。例如分析区域内有2个人,1号人员和2号人员各做了一个动作,分别进行人员跟踪,并输出人员ID

3)通过算法主要识别经过的车站人员是否有做如下类似动作,报警输出分为2类:

  • a)通过ROI区域如果没有做标准动作(主要是手部没有左右指向)需要进行报警,输出没有做动作的告警;
  • b)通过ROI区域,做了动作的人员要进行报警,输出已做安全动作的告警和相关参数:人员ID、头部转动方向(前、左、右)、手比方向(前、左、右)标准动作才行、附带人员骨骼点位动作的XY坐标(类似现有人体姿态识别算法回调参数)和人员在画面中的XY坐标、时间戳等(不管做动作是否标准,只识别判断是否有做动作)

性能&功能指标:

1、Linux物理机、GPU算法
2、性能要求:
算法在配置为“INTEL I9 10920X Crosair 3000C16 16G2 华硕RTX2080S Turbo 8G2 WDSN750 2TB”的主机能同时运行10路。
3、监控视频流接入:分辨率≥1080p,RTSP流
4、分析像素:≥40px*40px
5、选定10段视频作为测试数据样本,准确率80%以上
6、横越铁路违规报警响应3~5秒
7、提供标注数据

交付文件:

1、交付产品:Linux版SDK
2、GPU版算法
3、开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
4、开发周期:20天

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