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极市直播丨严彬：CVPR 2021-LightTrack：基于网络结构搜索的超轻量级跟踪模型设计
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极市直播丨严彬：CVPR 2021-LightTrack：基于网络结构搜索的超轻量级跟踪模型设计

极市直播丨严彬：CVPR 2021-LightTrack：基于网络结构搜索的超轻量级跟踪模型设计 极市平台
2021-05-17
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导读：回复“82”即可获取免费直播链接。
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| 极市线上分享  第82期 |


一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾，并完成了81期极市线上直播分享。往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

近年来，视频目标跟踪取得了飞速的发展，然而当前性能最优越的跟踪模型的计算量和参数量都过于巨大，以至于无法在真实应用中部署。

在这次分享中，我们邀请到了大连理工大学信通学院IIAU-LAB研究生严彬，介绍他们在该问题上的工作：

LightTrack: Finding Lightweight Neural Networks for Object Tracking via One-Shot Architecture Search

为了得到能够在资源有限的移动端平台高效运行的跟踪模型，本文提出了一种针对目标跟踪任务设计的名为LightTrack的网络结构搜索方法，相比于之前性能最优越的孪生网络跟踪算法Ocean，该方法搜索出的结构在取得了与之比肩的精度的同时，其计算量和参数量分别减少了97.4%和92.3%。除此之外，LightTrack在多种资源有限的移动端平台上均可实时运行，其中在骁龙854 Adreno GPU上，LightTrack的运行速度可达Ocean的12倍。


01

直播信息

时间

2021年5月20日（周四）20:00-21:00


主题

LightTrack：基于网络结构搜索的超轻量级跟踪模型设计

02

嘉宾介绍

严彬

大连理工大学信通学院IIAU-LAB二年级研究生，指导教师为卢湖川教授和王栋教授。主要研究方向为视频目标跟踪，目前以第一作者（或共同一作）身份在计算机视觉顶级会议CVPR, ICCV上发表论文5篇，曾获VOT Challenge 2020实时组冠军，2020年下半年至2021年上半年在微软亚洲研究院实习。
更多信息见个人主页：https://masterbin-iiau.github.io

03

关于分享

➤分享大纲

1、 研究动机 

2、 轻量化模型设计的潜在方案

3、 网络结构搜索技术介绍

4、 LightTrack方法介绍

5、 实验结果



➤论文

LightTrack: Finding Lightweight Neural Networks for Object Tracking via One-Shot Architecture Search

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2104.14545 

代码地址：

https://github.com/researchmm/LightTrack



04

参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“82”或“严彬”可获取免费直播链接。

有任何想了解的内容请在本帖下留言，嘉宾会在直播中回答大家的问题哦~

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往期回顾

极市平台专注分享计算机视觉前沿资讯和技术干货，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办78期线上分享。近期在线分享可点击以下标题查看：

……


更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦
（http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare），也可以点击阅读原文获取。

在"极市平台"公众号后台回复期数或者分享嘉宾名字，即可获取极市平台对应期在线分享资料。

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关于极市平台

极市（Extreme Mart）是深圳极视角科技有限公司旗下AI开发者生态，面向计算机视觉算法工程师，为开发者提供算法开发环境、真实数据项目实战、自动测试、加速工具、算法封装等全方位平台技术与工程支持，同时提供技术干货、大咖分享、社区交流、竞赛活动等丰富的内容与服务。
官网：www.cvmart.net


觉得有用麻烦给个在看啦~  

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