一.背景描述

背景：长江干流和重要支流除水生生物自然保护区和水产种质资源保护区以外的天然水域，实行暂定为期10年的常年禁捕，期间禁止天然渔业资源的生产性捕捞，长江禁渔期是不可以钓鱼的，禁渔期内如果偷钓会面临罚款。

二.目标描述

1.客户痛点：长江两岸监控范围广，人工巡检难度高。

2.识别场景：河道两岸

3.识别对象：偷钓者（站着手持鱼竿+坐着手持鱼竿+垂钓者没有手握鱼竿，鱼竿放地底下/架子）

4.输入：固定摄像头
拍摄环境：室外 白天
拍摄图片要求：人和鱼竿在画面中清晰可见
前期客户针对每种情况，提供不低于5000张的数据训练

5.触发报警的情况 告警逻辑：识别到站着钓鱼或坐着钓鱼或垂钓者没有手握鱼竿，鱼竿放地底下/架子，输出报警

6.输出：视频┋图片┋callback

7.算法性能：20qps

8.算法要求：单帧识别

9.最小识别尺寸：100*80像素（1080P为准）

10.算法准确率：交付时算法准确率85%，后期可优化到90%

11.实时性：实时性高

12.部署方式：本地化部署

三.数据要求

1、 识别的数据包括两种形式：人员站着手持鱼竿、人坐着手持鱼竿。
2、 所拍摄的偷钓者能清晰可见，光线明亮均匀，拍摄角度为侧面角度
3、 训练数据--定点摄像头拍摄的图片（需要对训练收集一定的规范，例如光线，角度要摄像头摆设角度在60度到80度之间）。

四、软硬件要求

软件要求：
a. 运行在X86架构（酷睿i系列芯片和至强系列芯片，显卡支持RTX、GTX、Tesla）
b. 需求为Linux SDK（C++实现）
c. 算法部署：支持私有化部署

开发要求：
1、开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
2、开发周期：25天

五.如何报名需求？

点击阅读原文，在帖下评论处回复报名，然后添加极小北获得项目预算（报酬）。

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