一、背景描述

1、项目背景：交通拥挤对社会生活最直接的影响是增加了居民的出行时间和成本。出行成本的增加不仅影响了工作效率，而且也会抑制人们的日常活动，城市活力大打折扣，居民的生活质量也随之下降。

2、项目算法要达到的目的：客户想要通过监控视频分析道路拥堵情况，出现拥堵，及时派出工作人员处理拥堵情况，疏通道路。

二、目标描述

1、算法边界：识别轿车、客车、货车等城市常规车辆
2、算法报警逻辑：设置ROI区域 识别车辆数目、车辆跟踪速度，判断车辆拥堵
3、识别场景：城市道路主干道

三、算法输出

1、算法实时性：实时性高
2、算法部署：本地化部署
3、算法实现目标不低于90%
4、开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
5、开发周期：20天

四、软硬件要求

1、 软件要求
a. 运行在X86架构（酷睿i系列芯片和至强系列芯片，显卡支持RTX、GTX、Tesla）
b. 需求为Linux SDK（C++实现）
c. 算法部署：支持私有化部署

2、 硬件要求：英伟达显卡（默认）

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