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极市直播｜CVPR 2022-南开大学郑兆晖：目标检测定位蒸馏
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极市直播｜CVPR 2022-南开大学郑兆晖：目标检测定位蒸馏

极市直播｜CVPR 2022-南开大学郑兆晖：目标检测定位蒸馏 极市平台
2022-04-24
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导读：回复“94”或“郑兆晖”可获取免费直播链接。
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| 极市线上分享  第94期 |


一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了93期极市线上直播分享。往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

我们只能拿教师模型的预测框当做额外的回归目标吗？以往的知识蒸馏很少关注到这一问题。

在这次分享中，我们邀请到了来自南开大学的博士生郑兆晖，为我们介绍他们在目标检测中所探索的一个简单而实用的定位蒸馏技术：

Localization Distillation for Dense Object Detection（CVPR 2022）

“其中，定位蒸馏让学生边界框概率分布直接拟合教师边界框概率分布，从而显著提高模型定位质量。此外，我们进一步提出分离蒸馏区域方式来对分类知识和定位知识进行因地制宜的传递。我们将从定位蒸馏的实用性、可解释性、理论性三大方面进行阐释，并探讨未来可供探索的问题。”

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直播信息

时间

2022年4月26日（周二）：20:00-21:00


主题

CVPR2022：目标检测定位蒸馏

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嘉宾介绍

郑兆晖

南开大学博士一年级生，指导老师为程明明教授。研究方向为计算机视觉，包括目标检测和实例分割等。
Github账号：https://github.com/Zzh-tju

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关于分享

➤分享大纲

1、 目标检测知识蒸馏与边界框表示入门知识

2、 定位蒸馏 LD

3、 因地制宜传递分类/定位知识

4、 Logit Mimicking vs Feature Imitation

5、 LD的理论性质

6、 LD的未来探索方向



➤论文地址

Localization Distillation for Dense Object Detection（CVPR 2022）

论文地址：https://arxiv.org/abs/2102.12252

代码地址：https://github.com/HikariTJU/LD


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参与方式


关注“极市平台”公众号，回复“94”或“郑兆晖”可获取免费直播链接。

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往期回顾

极市平台专注分享计算机视觉前沿资讯和技术干货，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办93期线上分享。近期在线分享可点击以下标题查看：

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更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦
（http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare），也可以点击阅读原文获取。

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