“天骄杯”工业互联网软件与应用挑战赛火热进行中！
本次大赛划分算法模拟赛道与创新应用赛道两大赛道，设置30万奖金，更有配备政企扶持政策、优秀人才绿色通道等重磅扶持。
访问大赛官网：
https://sourl.cn/mPCf4m
扫码报名竞赛
#
赛题介绍：算法模拟赛道
大赛算法模拟赛道基于工业场景+人工智能方向设置人员倾倒行为识别、区域超员报警、人员脱岗、离岗、越界识别和人员未戴安全帽识别4个赛题。本赛道提供130+G的已标注真实数据，在线开发免费算力。
初赛期间开发者选择相应赛题并在大赛指定比赛平台进行线上全流程算法模型开发，各赛题前6名入围决赛；决赛采用答辩+评委打分的方式决出获奖队伍。
本次我们对人员倾倒行为识别和区域超员报警进行解读。
赛题一：人员倾倒行为识别
赛题内容
摔倒识别算法主要用于在一些养老院、护理院、银行大厅、楼宇等场景下，有时会出现人员摔倒情况，算法识别到人员摔倒，输出预警，提醒管理人员进行处理。本算法的行为识别边界为：将瘫倒在地上的人员识别为摔倒。
目标描述
1.算法边界：人员躺在地面、人员瘫坐在地面
2.算法报警逻辑：识别到有人员躺在地面或瘫坐在街3.道或者自助银行厅内，输出报警
4.识别场景：室内厂房、办公室
5.识别对象：躺在地面的人、瘫坐在地面的人
6.环境要求：白天环境、光照充足的夜晚
算法内容
1.算法输入：单个视频流
2.算法输出：视频/图片/callback
3.1080p下算法最小识别像素：80*80像素
4.算法部署：本地化部署
数据集
1.数据来源：已标注数据集
2.训练数据量：11174
3.测试数据量：2818
4.标注方式：2D框标注+骨胳点标注
扫码报名竞赛
赛题二：区域超员报警
赛题内容
聚众检测算法主要用于商场门口，体育馆门口，小巷街道等小场所。与人流密度区别在于场景较小，识别人员较少；基于动态视频实时统计视频区域内的人员，进行数据采集，监控固定区域出现多人聚集的情况，以实现突发事件预警，现场安全把控等作用。
目标描述
1.算法报警的业务逻辑：根据阈值的设定，识别到某帧或连续多帧出现聚众超过阈值的情况，触发报警.
2.识别场景：工地，工厂外、街道、商场、学校、地铁
3.识别对象：人员
4.环境要求：白天，或光线充足，目标区域50%数量的人没有遮挡的环境
5.算法准确率：85%（密集场景时60人/图以上），90%（稀疏场景60人/图以下）
算法内容
1.算法输入：图片/视频流（彩色画面）
2.算法输出：图片/callback
3.算法最大/最小识别像素：1080P摄像头下，最小 25*25像素（人头）
4.算法部署：本地化部署
数据集
1.数据来源：已标注数据集
2.训练数据量：67335
3.测试数据量：38126
4.标注方式：2D框标注
扫码报名竞赛
#
赛题介绍：应用创新赛道
大赛应用创新赛道基于企业数字化场景需求方向制定赛题，当前已开放四个赛题：
-
双碳化工产业园解决方案(产业应用) -
PCBA制程工艺数据智能设计(产业应用) -
深度网络模型的轻量化(学术应用) -
小样本的工业缺陷检测(学术应用)
#
【报名流程】
Step 2：点击“报名参赛”填写报名信息，即可报名参赛（注意：1名参赛者仅限报名1个赛题且不可更改，以填写报名信息时选择的赛题为准）。
算法模拟赛道参赛者：点击官网顶部“进入比赛平台”，可进入查看所选赛题介绍、数据集和赛制等信息;凭借短信收到的平台账号登录比赛平台进行开发；
创新应用赛道参赛者：点击官网顶部“作品投递”即可提交作品。
#
报名须知
3）扫码加入大赛官方交流群；
4）添加官方赛事小助手【极小E】微信（微信号：cvmart6），咨询赛事详情（添加请备注：姓名-公司/学校-参与赛题名）
