9月1日19：00，由极市平台主办的第一期【人工智能算法工程师研修班】直播课如期开播，此次直播特邀极视角高级算法研究员何超老师带来“快速学习算法落地”的主题分享，基于深度学习的图像算法开发流程和EV-SDK开发过程中常见问题分析与定位进行了深入讲解。

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重点一：基于深度学习的图像算法开发流程

直播开始，何超老师详细介绍了深度学习图像算法从开发到落地的整个流程，以及算法工程师在整个链条中所需要掌握的能力。在分享过程中结合了具体案例，重点介绍了在数据准备阶段开发者需要掌握的数据获取优化能力，模型压缩阶段开发者可以使用的压缩方案以及一些压缩工具，常见的一些模型部署框架，以及模型转换过程中需要注意的精度对齐问题及模型特殊层的支持。

重点二：极市EV-SDK开发指南

在第二部分，何超老师结合极市平台给大家做了EV_SDK开发演示，首先对EV_SDK做了整体的介绍，包括EV_SDK工程的git管理方式，EV_SDK的接口定义，以及EV_SDK中所提供的一些常见的工具函数和类。然后以一个基于YOLOV5网络，tensorrt框架的行人闯入算法进行演示，重点介绍了如何在EV_SDK中进行动态的配置管理，在等比例缩放预处理条件下进行检测框解析的注意事项， 基于WKT协议的ROI字符串解析，常用的点线框的位置关系的判断，画图工具的使用等，最后基于EV_SDK测试工具演示了如何进行算法的初步调试。

建议大家在开发过程中注意将各相对独立的功能进行模块化，便于代码的维护与管理，同时注意尽量减少对全局变量/静态局部变量/静态成员变量的使用，以保证算法的线程安全性。

具体技术操作大家请看回放

重点三：常见问题分析与定位

第三部分，何超老师针对封装过程中常见的问题，以及定位的方法展开详细讲解和实操演示。

针对定位内存泄露的问题，推荐了valgrind工具；针对定位core dump的问题推荐了gdb工具。介绍了由于跨平台复制导致的文本解析错误问题，并分享了解决方案。同时针对C++项目开发中常见的库链接失败以及符号未定义问题，介绍了分析问题和解决问题的方案。

在答疑互动环节，同学们纷纷提出自己在封装过程中遇到的问题，何超老师也不遗余力为大家进行了解答，并且答疑内容也进行了文档版的整理。

【人工智能算法工程师研修班】

【人工智能算法工程师研修班】是极市平台主办的针对在职算法工程师的学习班，对于算法的应用落地来说，开发出算法模型仅仅是第一步，还需要将算法进行业务封装测试并提供使用接口给产业端。进行算法模型部署教学，提升落地能力是本次研修班的学习宗旨。

教学内容：算法工程落地 

教学时间：为期两周 

课程形式：线上直播+社群全程技术指导

一、培训专家

何超，极视角高级算法研究员，本硕毕业于哈尔滨工业大学，拥有丰富的模型优化即算法工程化经验，长期从事图像算法相关的优化以及落地，熟悉jetson，atlas, 比特大陆等边缘设备上的算法优化部署，发表相关论文2篇，申请相关专利7篇。

二、实训特色：

1、采用深入浅出的方法，结合实例并配以编码说明，重点讲解SDK开发过程中常见问题、易错点和常见功能

2、针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和讨论，有效的提升算法工程师解决复杂问题的能力；

3、基于yolov5的目标检测网络进行深入讲解

4、git仓库介绍、sdk运行、代码结构梳理、算法实现细节、测试工具使用讲解

5、课程期间完成算法封装即可获得平台认证的封装sdk技能证书以及2000~5000元封装奖金

三、教学安排

Week1:算法开发/业务测试/在线封装sdk

Week2:封装调试/sdk规范测试/算法验收测试

报名参加请扫码联系：极小南

备注（研修班）

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