虽然之前就早有预兆，但周二的突然发布还是让人有些意外。
很快，几个小时之后，第一波用户的尝鲜结果就出来了！
比如，问问GPT-4能取代哪20种工作？（请勿对号入座）
整体看，这些工作覆盖了新闻、金融、旅游等各个行业，关键GPT-4还可以把自己在这份工作上能够替代人类的优势列出来。
取代不说，GPT-4还能列出自己可以带来的20个就业机会——
AI内容创造、AI语言模型训练、AI治疗师、AI个人助手等等.....
GPT-4列出能够取代的20种工作不是没有道理，这不，已经有多家平台得到了GPT-4的加持。
就拿欧路词典来说吧，也刚刚宣布了一个重要的更新：新增GPT翻译引擎。
想要一个学语言的AI Tutor这就来了——Duolingo。
这是一个语言学习应用，现在正在推出Duolingo Max，能够提供角色扮演功能，通过模拟现实生活中的对话情况提供额外的培训。
在律师这个行业，DoNotPay这个法律服务聊天机器人就能实现「一键起诉」。
首席执行官Joshua Browder说，法律创业公司DoNotPay正在研究 「一键式诉讼」，以1500美元的价格快速起诉机器人来电者。
「想象一下，接到一个电话，点击一个按钮，电话被转录，1000字的诉讼就产生了。GPT-3.5不够好，但GPT-4能极好地处理这项工作。」
曾经冒傻气的ChatGPT在遇到「我老婆永远是对的」这种话时，直接推翻了自己的结论。
这次，当你拿着这套话忽悠GPT-4时，可以明显看出它的「坚定」。
甚至祭上像牛顿这样的科学家说4+5=10，GPT-4依然保持着清醒的头脑。
不过，你想完全靠GPT-4构造一个哆啦A梦的3D模型，最终的效果很可能是下面这样。
或者在介绍图灵奖得主Yann LeCun的时候，会无中生有一些「趣事」……
LeCun：「这两个所谓的『fun facts』完全是错的😂」
更好玩的是，目前GPT-4对自己的认知还是非常混淆，出现了「身份危机」。
网友问GPT-4是不是GPT-3，它说自己是GPT-3。当再问它是不是GPT-4时，它直接说：
GPT-4与ChatGPT的另一个关键区别是，它在提示时可以考虑的上下文数量是之前的八倍。因此，GPT-4对其训练数据的依赖性也更小。
在不到30分钟的发布会上，OpenAI首席技术官Greg Brockman直接在纸上画了一个潦草的示意图，拍个照，发给 GPT说，给我按照这个布局写网页代码，就写出来了。
很快，一位开发者展示了如何在60秒内用HTML、CSS和JavaScript创建一个传奇游戏——Pong。
甚至，你还可以把贪吃蛇和Pong揉成一个全新的游戏，就是看起来多少有些诡异。
贪吃蛇
这么看来，想必用GPT-4开发一个贪吃蛇游戏，也并不是什么难事了。
实际上，复现这些超级经典的游戏，你甚至都不需要了解任何编程上的知识。
首先，让GPT-4提供一段贪吃蛇的游戏代码，以及能够让它跑起来的HTML、CSS和Javascript。
虽然GPT-4可能无法一次回答完所有的内容，但只需要回复「继续」，它自己就会接着生成了。
随后，作者选择借助Replit在线编码平台进行实现，这样就可以不用自己配置环境，直接在浏览器上完成所有的操作。
接下来，把GPT-4生成的代码贴进去，然后点击运行就可以了！
比如，蛇有时吃到食物之后不仅不会「成长」，反而是直接「中毒而亡」……
以及成长的单位只有在第一次是1格，之后就变成了2格。
不过，我们只需对着GPT-4描述一下问题，它自己就能搞定了。
最后，作者又加入了「高分记录」，以及在GPT-4的帮助下，为游戏增加一点额外的怀旧感......
Flappy Bird
不过，在Python中复现Flappy Bird，就有些复杂了。
不仅小鸟和管道的碰撞上有些问题，而且它们的大小也不太合适。
对此，作者需要一个个地进行调整，比如指出问题让GPT-4重写，或者直接告诉GPT-4自己想要的数据。
在修复了一些关键性的问题之后，作者要求GPT-4输出对代码进行的更改。
https://the-decoder.com/gpt-4-apps-examples-list/
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