| 极市线上分享 第103期 |
一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾,并完成了102期极市线上直播分享。往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享,与大家一起交流学习~~
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直播信息
时间
2022年9月28日(周三):20:00-21:00
主题
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嘉宾介绍

范琦
香港科技大学博士生,指导老师为Professor Chi-Keung TANG和 Professor Yu-Wing Tai。研究方向为计算机视觉,包括小样本学习和域泛化等。
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关于分享
1.小样本分割任务介绍
2.小样本分割任务的难点
3.解决小样本分割难点的动机
4.自支持匹配的小样本分割方法
➤论文
Self-Support Few-Shot Semantic Segmentation
论文地址:https://arxiv.org/abs/2207.11549
代码地址:https://github.com/fanq15/ssp
中文解读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/545789592
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参与方式
关注“极市平台”公众号,回复“103”可获取免费直播链接。

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往期回顾
CVPR 2022-南开大学郑兆晖:目标检测定位蒸馏
NTIRE 2022 冠军方案:用于轻量级图像超分辨率的蓝图可分离残差网络
严彬-Unicorn:走向目标跟踪的大一统(ECCV2022 Oral)
CVPR 2022-唐业辉:量子启发的新型视觉主干模型WaveMLP
港科大陈启峰:图像处理与复原中的可逆性问题
陈使明:零样本学习的关键问题研究
郑哲东丨从行人重识别到无人机定位
陈鑫:CVPR 2021-TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法
更多往期分享请浏览:极市计算机视觉技术分享集锦
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