极市打榜
算法打榜是极市平台推出的一种算法项目合作模式，至今已上线 100+ 产业端落地算法项目，已对接智慧城市、智慧工地、明厨亮灶等多个行业真实需求，算法方向涵盖目标检测、行为识别、图像分割、视频理解、目标跟踪、OCR等。
开发者报名极市打榜，可用平台上已标注真实场景数据集+免费算力，单个算法榜单完成算法开发后成绩达到指定标准便可获得定额奖励，成绩优异者可与极市平台签约合作获得长期的算法分成收益。
打榜入口：https://cvmart.net/topList
极市打榜算法上新
算法需求&报名链接：
https://cvmart.net/topList/10650?tab=RankDescription
项目背景：安防监控视频有可能受到带宽、网络传输以及环境干扰源的影响，出现“花屏”和“运动模糊”等问题。其次，摄像机安装的时候如果没有调好焦距，就会出现视频模糊。再次，摄像机还可能由于天气、人为因素等出现晃动造成抖动。最后，由于人为或环境的干扰，会出现摄像头被异物、生长的树叶遮挡等。这些花屏类问题、遮挡、模糊和视频质量问题会造成算法效果下降。
项目算法要达到的目的：本算法可以满足场景监控的关于视频模糊和视频抖动的视频图像质量诊断的需求，实现了视频中模糊问题与抖动问题的主动检测的算法能力。在发现了模糊问题与抖动问题后，及时进行告警，提示用户解决视频质量问题，以保证算法的效果。
算法报警的业务逻辑：判断当前帧是否存在视频模糊和视频抖动，如果存在视频模糊和视频抖动问题，及时进行告警，提示用户解决视频质量问题，以保证算法的效果。
识别场景：各种监控视频，包括室内、室外、白天、晚上以及各种天气条件等。
识别对象：对全图进行是否存在视频模糊和视频抖动的判断。
样例集节选：
项目案例&冠军方案
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