极市打榜｜躺坐识别算法上线，最新数据集达57.664 G

项目背景：在当前这个大融合、开放程度不断提高的社会，虽然社会文明程度取得飞跃性发展成果，但同时社会各个方面治安的管理难度和管理复杂度也随之增加，城市街道管控也需要更加智能化，当街道有人躺或瘫坐在街道或者自助银行厅，管理部门应立即有人进行处理。

项目算法要达到的目的：用于检测街道上有人躺坐在街道上或自助银行厅内，单帧识别状态，可以提高算法的泛化性。

算法报警逻辑：识别到有人员躺在地面或瘫坐在街道或者自助银行厅内，输出报警

识别场景：室内厂房、办公室

识别对象：躺在地面的人、瘫坐在地面的人

环境要求：白天环境、光照充足的夜晚

数据标注方案

1、标注方式：2D框标注+骨胳点标注

2、标签：

（1）lying：人员躺着/趴着，2D框标注

（2）standing：人员站着，2D框标注

（3）sitting：人员坐着，2D框标注

（4）squatting：人员蹲着，2D框标注

（5）others：其它动作，2D框标注

由于遮挡或者图片截断等原因导致不清楚人员是以上哪种类别（基本是下半身被遮挡时），需要判断该人员大概率属于以下哪种类别并标注以下的标签：

（6）lying_unsure：人员躺着/趴着，2D框标注

（7）standing_unsure：人员站着，2D框标注

（8）sitting_unsure：人员坐着，2D框标注

（9）squatting_unsure：人员蹲着，2D框标注

（10）others_unsure：其它动作，2D框标注

样例集节选：