极市直播回放第114期丨CVPR'23：面向开放场景的步态识别OpenGait（ highlight）与LidarGait

步态识别领域近年来在室内实验室数据集上取得了卓越的性能，但这些算法在实际场景中表现怎么样？与实际场景的距离还有多远？

本次分享我们邀请到了香港大学与南方科技大学联合培养博士生沈川福，为大家介绍他们的工作：

OpenGait: Revisiting Gait Recognition Towards Better Practicality（CVPR 2023 highlight）

LidarGait: Benchmarking 3D Gait Recognition with Point Clouds(CVPR 2023)

“本次分享期望带着大家回顾步态识别近年来的发展，了解目前领域研究的挑战与难点。将介绍我们组在CVPR2023的两篇相关工作OpenGait与LidarGait。期望通过介绍我们在深度步态识别方法上的一些面向实际场景的实践，以及我们对近几年SOTA方法的反思，让步态识别社区关注到步态识别面向实际场景的机遇跟挑战。另外，还将介绍我们在基于激光雷达传感器的三维步态识别上的初步探索与一些有趣的发现。”

➤论文

OpenGait: Revisiting Gait Recognition Towards Better Practicality

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Fan_OpenGait_Revisiting_Gait_Recognition_Towards_Better_Practicality_CVPR_2023_paper.pdf

项目主页：

https://github.com/ShiqiYu/OpenGait

LidarGait: Benchmarking 3D Gait Recognition with Point Clouds

论文地址：

https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Shen_LidarGait_Benchmarking_3D_Gait_Recognition_With_Point_Clouds_CVPR_2023_paper.pdf

项目主页:https://lidargait.github.io

➤回放视频在这里☟

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