大数跨境
0
0

部署教程 | ResNet原理+PyTorch复现+ONNX+TensorRT int8量化部署

部署教程 | ResNet原理+PyTorch复现+ONNX+TensorRT int8量化部署 极市平台
2023-01-25
2
导读:满满干货~
↑ 点击蓝字 关注极市平台
作者丨ChaucerG
来源丨集智书童
编辑丨极市平台

极市导读

 

希望本文在深度学习模型部署方面帮助大家,让我们设计和训练的人工智能算法能够真正的落地。 >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿

这是作者第一次录制视频的PPT课件,这里公开给大家,希望能够帮助大家在深度学习模型部署的道路上越走越远,让我们设计和训练的人工智能算法能够真正的落地。一下是所有的PPT内容,由于时间问题就直接截图给大家:


公众号后台回复“CNN综述”获取67页综述深度卷积神经网络架构

极市干货

技术干货损失函数技术总结及Pytorch使用示例深度学习有哪些trick?目标检测正负样本区分策略和平衡策略总结

实操教程GPU多卡并行训练总结(以pytorch为例)CUDA WarpReduce 学习笔记卷积神经网络压缩方法总结

极市原创作者激励计划 #


极市平台深耕CV开发者领域近5年,拥有一大批优质CV开发者受众,覆盖微信、知乎、B站、微博等多个渠道。通过极市平台,您的文章的观点和看法能分享至更多CV开发者,既能体现文章的价值,又能让文章在视觉圈内得到更大程度上的推广,并且极市还将给予优质的作者可观的稿酬!

我们欢迎领域内的各位来进行投稿或者是宣传自己/团队的工作,让知识成为最为流通的干货!

对于优质内容开发者,极市可推荐至国内优秀出版社合作出书,同时为开发者引荐行业大牛,组织个人分享交流会,推荐名企就业机会等。


投稿须知:
1.作者保证投稿作品为自己的原创作品。
2.极市平台尊重原作者署名权,并支付相应稿费。文章发布后,版权仍属于原作者。
3.原作者可以将文章发在其他平台的个人账号,但需要在文章顶部标明首发于极市平台

投稿方式:
添加小编微信Fengcall(微信号:fengcall19),备注:姓名-投稿


点击阅读原文进入CV社区

收获更多技术干货

【声明】内容源于网络
0
0
极市平台
为计算机视觉开发者提供全流程算法开发训练平台,以及大咖技术分享、社区交流、竞赛实践等丰富的内容与服务。
内容 8155
粉丝 0
极市平台 为计算机视觉开发者提供全流程算法开发训练平台,以及大咖技术分享、社区交流、竞赛实践等丰富的内容与服务。
总阅读919
粉丝0
内容8.2k