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极市打榜|光伏系统红外场景下的数据集8G+,光伏板缺陷识别算法更新上线

极市打榜|光伏系统红外场景下的数据集8G+,光伏板缺陷识别算法更新上线 极市平台
2023-07-19
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导读:算法合作来了
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极市打榜

极市打榜是极市平台推出的算法合作模式,至今已有300+产业端算法项目通过极市打榜与算法开发者达成合作后部署落地使用,覆盖工地、能源、工业、城管、交通、楼宇、园区、零售等100多个行业领域的应用场景。


开发者参与极市打榜,用平台已标注真实场景数据集+免费算力,完成模型/算法开发后成绩达到指定标准便可获得定额奖金,成绩优异者将与平台签约合作,获得算法合作金和长期分成收益。


打榜入口:https://sourl.cn/zxj9rL


项目算法合作招募


【光伏板缺陷识别】
年均算法持续收益50,000元(黄金榜)& 合作者可拿3,500元算法合作诚意金
算法需求&报名链接:
https://cvmart.net/topList/10287?tab=RankDescription

项目背景:光伏发电系统中,由于组件老化、接触不良、遮挡等原因,会导致部分组件出现局部过热现象,即热斑效应。这一现象不仅会降低光伏系统的发电效率,还会加速组件的损坏,甚至引发火灾。因此,及时检测和定位光伏热斑对于保障光伏系统的安全运行和提高发电效率具有重要意义。

项目算法要达到的目的:检测热成像(铁红模式)下的光伏板中的热斑、二极管故障等故障类型,并返回对应组串在画面中的按特定模式编码的绝对位置。

需求边界定义:光伏场场站、分布式光伏场站

算法报警的业务逻辑:检测热成像(铁红模式)下的光伏板中的热斑、二极管故障等故障类型,并返回对应组串在画面中的按特定模式编码的绝对位置。

识别场景:光伏场场站、分布式光伏场站

识别对象:光伏板、热斑

环境要求:热成像(铁红模式)-白天

数据标注方案可查看榜单下的【赛道说明】

样例集节选:

 项目案例&冠军方案 

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