极市打榜
算法打榜是极市平台推出的一种算法项目合作模式，至今已上线 100+ 产业端落地算法项目，已对接智慧城市、智慧工地、明厨亮灶等多个行业真实需求，算法方向涵盖目标检测、行为识别、图像分割、视频理解、目标跟踪、OCR等。
开发者报名极市打榜，可用平台上已标注真实场景数据集+免费算力，单个算法榜单完成算法开发后成绩达到指定标准便可获得定额奖励，成绩优异者可与极市平台签约合作获得长期的算法分成收益。
打榜入口：https://cvmart.net/topList
算法项目合作招募
算法需求&报名链接：
https://cvmart.net/topList/10642?tab=RankDescription
项目描述：防止动物出现在园区伤到群众的情况发生，识别目标为牦牛、羊、狗、马，画面中检测到目标就输出报警。
算法要求：准确率≥90%
算法实现逻辑：检测监控环境中的人和动物，其中检测到牛、羊、狗和马需要告警，检测到人和其他动物不需要告警。
标注方式：CVAT线上平台，2D框标注
标注文件格式：VOC(xml)
标注规则：
（1）像素小于70*70的目标物，整体不进行标注；
（2）只要动物间能明显看到间隙，就单独标注；若无间隙，动物只数超过10只，且一半以上的的动物重叠无法分开标注时，整个动物群标一个标签；
（3）画面中的人，标“人”标签；
（3）除牦牛、羊、狗，马、人以外，其他满足像素的动物，标“其他动物”；
样例集节选：
极市打榜算法上新
算法需求&报名链接：
https://cvmart.net/topList/10640?tab=RankDescription
项目背景：在高速公路和城市道路中，存在机动车驾驶员不系安全带的情况。需要使用视频检测的方法检测机动车的驾驶员是否系了安全带。如果发现存在驾驶员未系安全带的情况，就报警并输出车牌信息，反馈给交管人员及时处理，并提醒驾驶员提高安全意识。同时副驾驶室乘客也需要检测，发现存在未系安全带也要及时报警。
项目算法要达到的目的：算法识别行驶中车辆的驾驶员以及副驾驶室乘客是否存在不系安全带的行为，如果检测到未系安全带的行为，则在当前帧输出目标位置，并报警。同时检测画面中的车辆的车牌号码并输出。如果检测不到车牌，或者未识别出车牌，可以输出null。
算法报警的业务逻辑：识别到机动车上的人员没有佩戴安全带，就产生报警信息，包括未系安全带人员的位置信息以及未系安全带的报警信息。同时识别车辆的车牌号码，车牌号码与未系安全带信息一起输出。
识别场景：高速路或城市道路上，抓拍行驶的车辆的前排人员。如果能检测到后排的乘客，也需要识别后排的乘客是否系了安全带。
识别对象：抓拍行驶的车辆的前排人员（驾驶员以及前排乘客）。如果能检测到后排的乘客，也需要识别后排的乘客。
环境要求：应用在室外，在白天或夜晚光线充足环境下进行检测。
识别精度：大于90%。
样例集节选：
项目案例&冠军方案
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