极市打榜
算法打榜是极市平台推出的一种算法项目合作模式，至今已上线 100+ 产业端落地算法项目，已对接智慧城市、智慧工地、明厨亮灶等多个行业真实需求，算法方向涵盖目标检测、行为识别、图像分割、视频理解、目标跟踪、OCR等。
开发者报名极市打榜，可用平台上已标注真实场景数据集+免费算力，单个算法榜单完成算法开发后成绩达到指定标准便可获得定额奖励，成绩优异者可与极市平台签约合作获得长期的算法分成收益。
打榜入口：https://cvmart.net/topList
极市打榜算法上新
算法需求：
https://cvmart.net/topList/10609?tab=RankDescription
项目背景：防止由于油品泄露造成安全事故的发生，识别到油品泄露情况时第一时捕捉信号并输出报警。
算法逻辑：检测设备是否存在漏油现象，如检测到漏油现象，则立刻输出报警。
识别场景：水泥工厂
识别对象：设备表面漏油痕迹、地面积油的表面反光
环境要求：环境要求：室内环境下，白天或夜晚光线充足环境下；
识别精确率：90%以上；
最小检测尺寸：视频分辨率200W(1920*1080)及以上；摄像头和地面之间无遮挡，且对焦准确；画面中油膜反光或油渍需肉眼清晰可见。
样例集节选：
项目案例&冠军方案
技术干货：损失函数技术总结及Pytorch使用示例｜深度学习有哪些trick？｜目标检测正负样本区分策略和平衡策略总结
实操教程：GPU多卡并行训练总结（以pytorch为例）｜CUDA WarpReduce 学习笔记｜卷积神经网络压缩方法总结
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