极市打榜
算法打榜是极市平台推出的一种算法项目合作模式，至今已上线 100+ 产业端落地算法项目，已对接智慧城市、智慧工地、明厨亮灶等多个行业真实需求，算法方向涵盖目标检测、行为识别、图像分割、视频理解、目标跟踪、OCR等。
开发者报名极市打榜，可用平台上已标注真实场景数据集+免费算力，单个算法榜单完成算法开发后成绩达到指定标准便可获得定额奖励，成绩优异者可与极市平台签约合作获得长期的算法分成收益。
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极市打榜算法上新
项目背景：遗留物是指由人携带进入场景中并且在场景中停留超过一定时间的没有所属人的物体。遗留物检测先检测物体，再根据检测到的前景目标在场景中的停留时间来判定是否为遗留物。应用方向：可以用来排除危险情况或帮助失主找到丢失的物体。用于解决在大型车站、地铁等公共场合丢失的行李问题；用于解决在特殊地段禁止摆放物体等问题。当人和物品分开一定时间后判断为遗留物品。需要同时满足时间阈值和距离阈值这两个不同的条件。满足两个条件的物品才能算遗留物品。
当前阶段的算法需要检测的物品类别有12种：行李箱（trunk）、背包（backpack）、斜挎包（backpack）、手提包（handbag）、笔记本电脑（laptop）、手机（mobile_phone）、钱包（wallet）、平板电脑（tablet）、雨伞（umbrella）、礼物包装盒（gift_box）、文件夹（folder）、装了东西的袋子（bag）。
项目算法要达到的目的：检测监控画面中的物品遗留，发现满足物品遗留的条件的物品就产生告警。
算法报警的业务逻辑：前景目标要判定为遗留物需要满足4个条件：
1. 必须在场景中停留超过一定时间；
2. 可疑遗留物必须是物体而不是行人；
3. 可疑遗留物必须是客户关注的物体；
4. 可疑遗留物附近没有人。
即判断物品和人满足了时间阈值与空间阈值后，就判断为遗留物并告警。
算法的逻辑是：首先检测ROI中的人和物品。检测到物品后，对物品进行跟踪。判断物品的周边是否存在人，物品周围是否有人，可以设置全屏识别，也可以通过输入的Json设置多少像素范围内有人来实现。如果监控范围内没有人就开始对物品计时，如果计时达到阈值就产生告警。如果计时还没达到阈值，有人出现就停止计时并把计时清零。物品遗留的判断时间是可以设置的。
样例集（视频）节选：
项目案例&冠军方案
