极市导读
Faster-RCNN转ONNX踩坑过程全记录，功夫不负有心人，最后得到了解决的办法，附代码详解～ >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
前言
之前我安装了CUDA10.0跟cuDnn7.6.5 然后我在VS2017中配置了包含路径、库路径跟连接器，把环境变量加上，重启一下就可以运行onnxruntime-1.4 gpu版本，用YOLOv5导出onnx格式模型，跑的很欢畅。
-VS2017
-CUDA10.1
-cuDnn7.6.5
-onnxruntime-1.4-gpu
Faster-RCNN转ONNX
周末的时候我想试试tensorRT+YOLOv5最新版本，就把CUDA升级到11.02了，然后cuDnn改到8.3.2，然后我发现官方没有对应编译好的onnxruntime-gpu版本，就下载了onnxruntime1.7 CPU版本，跟以前的配置又走了一次，结果我得到下面的错误：
(进程 9336)已退出，返回代码为: -1073741701。
-VS2017
-cuda11.0.2
-cudnn8.3.2
-onnxruntime1.7-cpu
-python3.6.5
然后我发现只要不引用onnxruntime就没事，用了就无法启动，百度一搜索各种说法的都有，总结最关键一条，DLL加载失败了，有些依赖没有找到，然后我直接用dumpbin.exe分析依赖一波，发现这些DLL都有啊，怀疑人生ing~~~~~~
然后就开始疯狂各种版本测试，结果还是这个错误！
折腾了一天，到晚上问了两个人，都建议我直接onnxruntime相关的lib跟dll文件copy到编译的exe目录下，还配置个毛线环境变量！然后我照做了，死马当活马医！然后居然奇迹出现了，正常启动了，可以跑了，有图为证！
std::shared_ptr<YOLOv5ORTDetector> detector(new YOLOv5ORTDetector());
std::vector<DetectResult> results;
detector->initConfig("D:/python/yolov5-6.1/yolov5s.onnx", 0.4, 0.25f);
cv::VideoCapture capture("D:/images/video/sample.mp4");
cv::Mat frame;
while (true) {
bool ret = capture.read(frame);
detector->detect(frame, results);
for (DetectResult dr : results) {
cv::Rect box = dr.box;
cv::putText(frame, classNames[dr.classId], cv::Point(box.tl().x, box.tl().y - 10), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, .5, cv::Scalar(0, 0, 0));
}
cv::imshow("YOLOv5-6.1 + ONNXRUNTIME1.7 - by gloomyfish", frame);
char c = cv::waitKey(1);
if (c == 27) { // ESC 退出
break;
}
// reset for next frame
results.clear();
}
总结
遇见此错误，直接无脑copy dll跟lib文件到exe目录下就好啦！
必须说三遍！
别多想，操作系统跟VS配置有时候没那么靠谱：
(进程 9336)已退出，返回代码为: -1073741701。
