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极市直播预告｜CVPR'23：面向开放场景的步态识别OpenGait（ highlight）与LidarGait
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极市直播预告｜CVPR'23：面向开放场景的步态识别OpenGait（ highlight）与LidarGait

极市直播预告｜CVPR'23：面向开放场景的步态识别OpenGait（ highlight）与LidarGait 极市平台
2023-06-05
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导读：本周三晚八点，不见不散！
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|极市线上分享第114期 |

一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了113期极市线上直播分享。

往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

步态识别领域近年来在室内实验室数据集上取得了卓越的性能，但这些算法在实际场景中表现怎么样？与实际场景的距离还有多远？
本次分享我们邀请到了香港大学与南方科技大学联合培养博士生沈川福，为大家介绍他们的工作：
OpenGait: Revisiting Gait Recognition Towards Better Practicality（CVPR 2023 highlight）
LidarGait: Benchmarking 3D Gait Recognition with Point Clouds(CVPR 2023)
“本次分享期望带着大家回顾步态识别近年来的发展，了解目前领域研究的挑战与难点。将介绍我们组在CVPR2023的两篇相关工作OpenGait与LidarGait。期望通过介绍我们在深度步态识别方法上的一些面向实际场景的实践，以及我们对近几年SOTA方法的反思，让步态识别社区关注到步态识别面向实际场景的机遇跟挑战。另外，还将介绍我们在基于激光雷达传感器的三维步态识别上的初步探索与一些有趣的发现。”

01

直播信息

时间

2023年6月7日（周三）：20:00-21:00


主题

面向开放场景的步态识别
直播

B站也将同步进行

http://live.bilibili.com/3344545

02

嘉宾介绍

沈川福

香港大学与南方科技大学联合培养博士生，指导老师为黄国全教授与于仕琪教授。研究方向为计算机视觉，包括行人检索，步态识别和三维视觉。
更多信息见个人主页：
https://chuanfushen.github.io


03

关于分享

➤分享大纲

1.步态识别发展回顾

2.OpenGait: 面向实际场景的测评框架与基准模型

3.激光雷达与步态识别的机遇与挑战

4.总结与展望

➤论文

OpenGait: Revisiting Gait Recognition Towards Better Practicality

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Fan_OpenGait_Revisiting_Gait_Recognition_Towards_Better_Practicality_CVPR_2023_paper.pdf

项目主页：

https://github.com/ShiqiYu/OpenGait

LidarGait: Benchmarking 3D Gait Recognition with Point Clouds

论文地址：

https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Shen_LidarGait_Benchmarking_3D_Gait_Recognition_With_Point_Clouds_CVPR_2023_paper.pdf

项目主页:https://lidargait.github.io

04

参与方式

05

往期回顾

极市平台专注分享计算机视觉前沿资讯和技术干货，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办113期线上分享。近期在线分享可点击以下标题查看：


更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦

（http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare），也可以点击阅读原文获取。

【声明】内容源于网络
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