大数跨境
首页
>
极市直播预告｜MICCAI'23-3D 医疗影像分割挑战赛方案分享：14亿参数医疗分割大模型 STU-Net 实战
>
0
0

极市直播预告｜MICCAI'23-3D 医疗影像分割挑战赛方案分享：14亿参数医疗分割大模型 STU-Net 实战

极市直播预告｜MICCAI'23-3D 医疗影像分割挑战赛方案分享：14亿参数医疗分割大模型 STU-Net 实战 极市平台
2023-12-11
2
导读：本周三晚八点，不见不散！
↑ 点击蓝字 关注极市平台

|极市线上分享第126期 |

一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了125 期极市线上直播分享。

往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

在近期举行的2023年国际医学图像计算与计算机辅助介入会议（MICCAI）上，上海人工智能实验室通用视觉中心（OpenGVLab）的医疗研究团队（参赛队伍名Blackbean）在多项3D图像分割竞赛中取得了2项冠军、3项亚军、4项季军的成绩。在本次分享中，该团队将分享比赛获胜的关键方法，包括预训练模型的作用（STU-Net）、训练细节、模型加速等方面。
本次分享我们邀请到了上海人工智能实验室OpenGVLab见习研究员黄子炎和叶锦，为大家详细介绍他们的工作：

STU-Net: Scalable and Transferable Medical Image Segmentation Models Empowered by Large-Scale Supervised Pre-training

01

直播信息

时间

2023年12月13日（周三）：20:00-21:00


主题

3D图像分割挑战赛方案分享（MICCAI 2023）
直播

B站也将同步进行

http://live.bilibili.com/3344545

02

嘉宾介绍

黄子炎

上海人工智能实验室OpenGVLab见习研究员，上海交通大学博士生，指导老师为顾力栩教授。研究方向为医学图像分割，包括预训练大模型，自动机器学习和推理加速等。

叶锦

上海人工智能实验室OpenGVLab见习研究员，莫那什大学博士生，指导老师为庄博涵博士和蔡剑飞教授。研究方向为医学图像分析，包括3D医学图像分割、医疗大模型等。更多信息见个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=UFBrJOAAAAAJ&hl=zh-CN


03

关于分享

➤分享大纲

1.3D医学图像分割的重要性

2.3D医学图像分割模型架构的选择

3.预训练模型在3D医学图像分割中的作用

4.3D医学图像分割竞赛中的训练细节

5.竞赛结果展示

6.半监督分割竞赛 FLARE 的方案特别介绍


➤论文

STU-Net: Scalable and Transferable Medical Image Segmentation Models Empowered by Large-Scale Supervised Pre-training

竞赛汇总：https://mp.weixin.qq.com/s/XsgVoApVVNV13DK-3N2zqw

论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.06716

代码地址：https://github.com/uni-medical/STU-Net

04

参与方式

05

往期回顾

极市平台专注分享计算机视觉前沿资讯和技术干货，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办125期线上分享。近期在线分享可点击以下标题查看：


更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦

（http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare），也可以点击阅读原文获取。

【声明】内容源于网络
0
0
极市平台
为计算机视觉开发者提供全流程算法开发训练平台，以及大咖技术分享、社区交流、竞赛实践等丰富的内容与服务。
内容 8155
粉丝 0
极市平台 为计算机视觉开发者提供全流程算法开发训练平台，以及大咖技术分享、社区交流、竞赛实践等丰富的内容与服务。
总阅读197
粉丝0
内容8.2k