极市导读
一觉醒来，朋友圈、各个社区有人欢喜有人愁。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
ICLR 2024接收结果揭晓！据统计，本届会议共收到了7262篇论文，整体接收率约为31%，与去年（31.8%）基本持平。其中Spotlight论文比例为5%，Oral论文比例为1.2%。
会议将于今年5月7日-11日在奥地利维也纳会展中心举行。
从各位研究者的分享来看，像四、五篇论文收入囊中的不少。
比如就有Meta AI田渊栋团队，四篇接收中还有一篇Spotlight论文H-GAP。
像StreamingLLM之前受到不少关注，它可以在不牺牲生成效果、推理速度的前提下，实现多轮对话共400万个token，22.2倍推理速度提升。上线不到3个月时间内，GitHub项目标星达到5.7k star。
还有研究团队接收结果简直超出预期，三篇接收，其中一篇Oral，一篇Spotlight。
接收好运+1+1+1
除此之外，也有一些熟悉的面孔传来喜讯。
比如新加坡国立大学尤洋教授团队的论文《InfoBatch: Lossless Training Speed Up by Unbiased Dynamic Data Pruning》被接收为了 Oral。
还有谢赛宁所在团队收获一篇Spotlight。
而有的人遗憾落榜。
这位还模仿起了接收人的口吻，心态挺好~
比如清华叉院LCM研究团队，主创骆思勉在社交网络上表示：Best joke of my life。
他们提出的加速器能让Stable Diffusion一秒出图，刚上线即百万关注，并有厂商接入。
对于这个结果有人安慰他说：第一篇OpenAI的GPT论文，也被ICLR拒绝过。
还有研究人员对录用结果提出异议，他们的论文得分为8(5)6(3)5(2)，但因为稍微超过9页限制而被拒绝，且仅在rebuttal phase中。
指南规定了初始提交版本和camera-ready版本的页数限制为9页，而他们的初始版本也遵守了这一要求。
好了，你的结果咋样？
公众号后台回复“数据集”获取100+深度学习各方向资源整理
极市干货
点击阅读原文进入CV社区
收获更多技术干货