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极市直播预告|CVPR23-OvarNet:开集预测的新SOTA,“万物识别”有了新玩法

极市直播预告|CVPR23-OvarNet:开集预测的新SOTA,“万物识别”有了新玩法 极市平台
2023-07-17
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导读:本周三晚八点,不见不散!
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|极市线上分享第117期 |

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾,并完成了116 期极市线上直播分享。

往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享,与大家一起交流学习~~

本次分享我们邀请到了上海交通大学长聘轨副教授谢伟迪,为大家介绍他们的一些探索工作:
OvarNet: Towards Open-vocabulary Object Attribute Recognition
“近年来,基础模型取得了巨大成功。从本质上讲,这些在网络数据上训练的模型已经显示出对大量人类知识的编码。例如,ChatGPT、GPT4能够就大多数主题与人类自由聊天。在这次演讲中,我想介绍我们最近在利用基础模型中的知识方面所做的一些工作,并将现有计算机视觉系统的能力扩展到开放词汇场景,例如动作识别、对象检测、分割、电影音频描述等。
最后,还会讨论我最近对AI4science研究的另一个重点,特别是医学领域的表征学习,这特别需要大量的人类知识参与,例如医学图像分析、疾病预测和临床决策等。”

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直播信息

时间

2023年7月19日(周三):20:00-21:00


主题

知识驱动的多模态表征学习
直播

B站也将同步进行

http://live.bilibili.com/3344545

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嘉宾介绍

谢伟迪

上海交通大学长聘轨副教授,上海人工智能实验室青年科学家,牛津大学视觉 几何组访问研究员 (Visiting Researcher at Oxford VGG)。博士毕业于牛津大学视觉几何组(Visual Geometry Group,VGG),是首批 Google-DeepMind 全额奖学金获得者,China Oxford Scholarship Fund(Magdalen Award)奖学金获得者,牛津大学工程系杰出奖(Oxford Excellence Award)获得者,2022年上海市领军人才(海外)获得者。谢伟迪博士主要研究领域为计算机视觉,AI4Medicine共发表论文超 45 篇,Google Scholar 累计引用超 7100 余次,多次获得国际顶级会议研讨会的最佳论文奖和最佳海报奖,最佳期刊论文奖以及最高被引用作者 (Taylor & Francis Biannual Best Article)


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关于分享

➤分享大纲

- 开放域物体检测,属性预测,分割,

- 开放域上的视频理解

- AI4Medicine

论文

OvarNet: Towards Open-vocabulary Object Attribute Recognition

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2301.09506.pdf

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参与方式

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往期回顾

极市平台专注分享计算机视觉前沿资讯和技术干货,特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验,目前已成功举办116期线上分享。近期在线分享可点击以下标题查看:


更多往期分享请浏览:极市计算机视觉技术分享集锦

http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare),也可以点击阅读原文获取。

【声明】内容源于网络
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