何恺明的学术引用量突破50万！

恭喜！何恺明（Kaiming He）谷歌学术被引用量正式突破50万！是 Computer Vision 领域被引用量最高的人！

而在(谷歌学术上)最大的AI领域Machine Learning，何恺明引用量排名第三！仅次于Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio两位巨佬！PS：这两位老爷子的引用量均突破70万，太恐怖了！

截止2023年11月23日，何恺明有10篇论文的引用量均突破10000！

• ResNet 在AI领域几乎无人不识（预计2024年初，被引用量将破20万！），后面著名的Transformer，AlphaGo系列也用到了该残差学习；

• Faster R-CNN、Mask R-CNN 做检测、分割的同学应该都知道；

• MoCo 系列更是助力自监督学习浪潮；

• 最近的一作工作MAE已被广泛用于视觉各个领域（图像/视频/3D等）。

限于篇幅，这里浅浅地回顾一下大佬的代表性工作和部分荣誉：

2009 CVPR Best Paper

• Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

2016 CVPR Best Paper

• ResNet——Deep Residual Learning for Image Recognition

2017 ICCV Best Paper (Marr Prize)

• Mask R-CNN

2017 ICCV Best Student Paper

• Focal Loss for Dense Object Detection

2018 ECCV Best Paper Honorable Mention

• Group Normalization

2019 ICCV Best Paper Nominee

• Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds

2020 CVPR Best Paper Nominee

• Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

2021 CVPR Best Paper Honorable Mention

• Exploring Simple Siamese Representation Learning

2022 CVPR Best Paper Nominee

• Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

最后再次恭喜何恺明！也期待2024年，何恺明入职MIT后续的新工作和新学生！

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