本次长三角（芜湖）人工智能视觉算法大赛将挑战和机会进行了完美的融合！你将面对技术上的复杂难题，同时也将迎来创新的机会。这是一次在AI视觉算法领域脱颖展示自己的技能的绝佳机会！
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01
【大赛进程】
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1 |
10月24日-12月4日 大赛报名及初赛 |
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12月4日-17日 初赛成绩审核及公布决赛名单 |
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12月中旬 决赛答辩及颁奖典礼 |
02
【竞赛赛题】
赛题一：【数字政府】
基于AI组合模型街道场景下的垃圾识别算法
算法方向：目标检测+语义分割
赛题背景：这一赛题关注数字政府和城市管理，你的任务是开发垃圾识别算法，以帮助改善城市环境和垃圾分类。你将需要构建AI模型，实现图像分类和目标检测，以识别不同类型的垃圾在街道场景中的位置。
算法目的：在城市管理领域，参赛者们将致力于街道垃圾的自动识别，推动城市环境的改善。
数量：该数据集共包含11.892 G已标注图像，其中，含有11991张训练集，1286张测试集。
赛题二：【数字经济】
基于跨时空跟踪的客流统计
算法方向：目标检测+目标跟踪
赛题背景：这个赛题涉及数字经济领域。参赛者需要开发算法，能够跟踪和统计客流数据，实现跨时空的客流分析。客流统计对于商业区域的管理、市场需求预测以及人流热度分析非常重要。参赛者需要应对不同场景和时间段的客流数据，实现准确的统计和分析。
算法目的：在智慧零售领域，参赛者们将解决客流统计的难题，帮助商家更好地理解顾客行为，优化店铺运营。
数量：该数据集共包含79.498 G已标注图像，其中，含有61468张训练集，24847张测试集。
赛题三：【数字城市】
基于目标检测的非机动车不戴头盔识别
算法方向：目标检测
赛题背景：这个赛题关注城市交通安全。参赛者的任务是基于目标检测算法，识别非机动车骑手是否戴头盔。这对于提高非机动车骑手的安全意识和道路交通规则的执行非常重要。开发者需要建立一个鲁棒的目标检测模型，能够在不同光照和天气条件下识别头盔佩戴情况。
算法目的：在交通安全领域，参赛者们需开发非机动车不戴头盔的识别技术，提高交通秩序和安全性。
数量：该数据集共包含19.433 G已标注图像，其中，含有20540张训练集，3996张测试集。
03
【108万丰厚奖池】
总奖金高达108万！各个赛题均有丰厚的奖金等着你，更有机会获得项目合作、学术交流以及职业发展的机会。
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第一名 |
每赛题1支队伍 |
每支队伍8W奖池+获奖证书 |
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第二名 |
每赛题1支队伍 |
每支队伍5W奖池+获奖证书 |
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第三名 |
每赛题1支队伍 |
每支队伍3W奖池+获奖证书 |
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优胜奖 |
每赛题2支队伍 |
每支队伍1W奖池+获奖证书 |
注：6个赛题分开评奖，每人每支获奖团队最多可获得1个赛题奖金。
04
【竞赛直播培训】
11月4日，竞赛首场直播培训，手把手教你上手平台，快扫码预约。
05
【报名详情】
想要参加这场视觉算法大赛吗？
只需点击报名链接：https://sourl.cn/thVMBq
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不论你是个人选手还是团队合作，只要你有热情、有创意，我们欢迎你的参与！
【官方答疑交流】
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06
【组织架构】
主办单位：芜湖市数据资源管理局、芜湖市科技局、“中国视谷”建设专班
承办单位：芜湖市大数据建设投资运营有限公司
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