极市打榜
极市打榜是极市平台于2021年推出的算法项目合作模式，至今已上线300+产业端落地算法项目，已对接智慧城市、智慧工地、明厨亮灶等多个行业真实需求，算法方向涵盖目标检测、行为识别、图像分割、视频理解、目标跟踪、OCR等。
开发者报名极市打榜，可用平台上已标注真实场景数据集+免费算力，单个算法榜单完成算法开发后成绩达到指定标准便可获得定额奖励，成绩优异者可与极市平台签约合作获得长期的算法分成收益。
打榜入口：https://sourl.cn/zxj9rL
极市打榜算法上新
https://cvmart.net/topList/10881?tab=RankDescription
一、背景描述
项目背景：
车牌识别算法是车辆识别系统的基础，算法检测图像中的车牌、对检测到的车牌进行矫正、识别车牌中的字符，并通过投票算法，最后输出车牌识别的结果。
车牌检测是车牌识别的第一步，需要支持各种常见车牌的检测、支持车牌颜色的分类（目前国内车牌主要有6种颜色）以及支持大角度车牌的检测（最大角度需要支持75°）。
经过了车牌检测算法后，在图像中找到车牌，然而，车牌的角度可能比较大，并且可能存在透视变换等。对于大角度的车牌，通过对车牌图像进行预处理，将车牌图像进行倾斜、透视角度等矫正，使得车牌上的字符垂直排列，以便于后续的字符识别。常见的车牌矫正算法如使用回归网络与对检测到的车牌区域进行基于车牌四个顶点的回归。再把四个顶点映射到平面，完成车牌矫正。
车牌字符识别是对矫正后的车牌图像进行车牌字符OCR识别，输出车牌字符识别结果。
对于识别得到的车牌结果，首先需要通过车牌规则过滤不正确的结果。如果是视频流模式，还需要通过投票算法提高车牌识别的准确率。
车牌规则：
蓝牌：7个字符、单层、字符白色、蓝底和首字符是汉字。
单层黄牌：7个字符、单层、字符黑色、黄底和首字符是汉字。
新能源车牌：8个字符、单层、字符黑色、绿底和首字符是汉字。
领事馆牌：7个字符、单层、黑底、字符白色、首字符是省份和第7个字符是“领”。
大使馆牌：7个字符、单层、字符白色、黑底和首字符是“使”。
大陆港澳车牌：7个字符、单层、黑底、字符白色、首字符是“粤”和第7个字符是“港/澳”。
双层黄牌：双层、黄底、字符黑色、上层是1个汉字和1个英文字符。
项目算法要达到的目的：
算法使用车牌检测模型，可以检测各种常见车牌、支持车牌颜色的分类以及支持大角度车牌的检测（最大角度支持75°）。
算法使用车牌回归模型，可以对检测到的车牌进行矫正，通过车牌回归网络对车牌进行矫正，并通过对车牌进行映射，从而实现把大角度车牌矫正成水平的车牌。
算法可以对矫正后的车牌图像进行车牌字符OCR识别，输出车牌字符识别结果。
对于视频流识别，使用投票算法，提高识别率。
二、目标描述
需求边界定义：
检测各种常见车牌、支持车牌颜色的分类以及支持大角度车牌的检测（最大角度支持75°）。
识别车牌的颜色，包括：白色、绿色、黄色、蓝色、黑色和黄绿色。
支持对大角度车牌的矫正，矫正后车牌能达到水平，看得到车牌上的字符。
对矫正后的车牌图像进行车牌字符OCR识别，输出车牌字符识别结果。
对于视频流识别，使用投票算法。
算法报警的业务逻辑：
输入包含车牌的图像，检测到车牌后用车牌框把车牌包起来，识别结果后，在车牌上方显示识别到的车牌号码以及车牌颜色。
识别场景：使用在道路、场所出入口、高速公路出入口等需要识别车牌信息的场所。
识别对象：检测画面中的车牌，识别车牌的颜色，识别车牌号码并显示结果。
环境要求：应用在室内和室外，在白天或夜晚光线充足环境下进行车牌的识别，以及输出车牌的位置、颜色和车牌号码。
三、样例集节选：
https://cvmart.net/topList/10287?tab=RankDescription
一、算法背景
项目背景：光伏发电系统中，由于组件老化、接触不良、遮挡等原因，会导致部分组件出现局部过热现象，即热斑效应。这一现象不仅会降低光伏系统的发电效率，还会加速组件的损坏，甚至引发火灾。因此，及时检测和定位光伏热斑对于保障光伏系统的安全运行和提高发电效率具有重要意义。
项目算法要达到的目的：检测热成像（铁红模式）下的光伏板中的热斑、二极管故障等故障类型，并返回对应组串在画面中的按特定模式编码的绝对位置。
二、场景描述
需求边界定义：光伏场场站、分布式光伏场站
算法报警的业务逻辑：检测热成像（铁红模式）下的光伏板中的热斑、二极管故障等故障类型，并返回对应组串在画面中的按特定模式编码的绝对位置。
识别场景：光伏场场站、分布式光伏场站
识别对象：光伏板、热斑
三、样例集节选：
项目案例&冠军方案
极市干货
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