https://cvmart.net/topList/10954?tab=RankDescription

一、背景描述

1、算法要达到的目的：在公路上行驶过程中识别是否有乱丢垃圾的行为，若有这种情况发生需要及时告警。

二、目标描述

1、算法报警的业务逻辑：当检测到司机有扔垃圾行为时报警

2、识别场景：公路、马路

3、识别对象：垃圾

4、环境要求：室外环境下，白天或夜晚光线充足环境下

三、数据标注方案

1、标注方案

丨标注方式：

Cvat线上平台，2D+polygon标注 

丨标注文件格式：xml+png

丨标注内容：垃圾、人

丨标签：

（1）trash  垃圾（多为卫生纸团、烟盒、水瓶、饭盒）  多边形

（2）person  人员  2D

Mask

0: background

1: trash

2、标注规则

（1）地面上和空中出现的垃圾，满足5*5像素以上即标注 

（2）拿在人手里的能看出明显的垃圾（尤其是我们要关注的4类）需要标，比如明显的饭盒/水瓶等

（3）人员遮挡超过2/3以上，不标注

（4）驾驶室中模糊不清的人不标注

3、标注示例：

四、样例集节选：

https://cvmart.net/topList/10956?tab=RankDescription

一、背景描述

• 项目背景：

  在煤矿企业现场，运煤车装满了煤后需要把篷布完全盖上再离开煤矿。煤矿的出口需要通过摄像头检查经过的运煤车是否已经覆盖了篷布。一旦检测到运煤车没有完全覆盖篷布，算法需要告警。篷布必须覆盖到位，盖一半或者剩下一点未覆盖也算未覆盖。

• 项目算法要达到的目的：本算法对运煤车的车斗进行检测，判断运煤车是否完全覆盖篷布，一旦检测到运煤车没有完全覆盖篷布，算法需要告警。

先在图像中检测到运煤车，然后在运煤车的范围内使用图像分割算法获取篷布区域，判断是否覆盖篷布。需要在能完整看到篷布范围再告警。

二、目标描述

• 需求边界定义：煤矿企业出口的场景，包括白天、晚上以及各种天气条件。对当前运煤车的篷布是否覆盖到位进行检测。

• 算法报警的业务逻辑：判断运煤车是否完全覆盖篷布，一旦检测到运煤车没有完全覆盖篷布，算法需要告警。

• 识别场景：煤矿企业出口的场景。

• 识别对象：先检测运煤车整体，然后在运煤车范围内对篷布进行检测以及判断篷布是否覆盖到位。

• 环境要求：煤矿企业出口的场景，包括白天、晚上以及各种天气条件。

三、数据说明

1、标注方案

l 标注方式：

Cvat线上平台，2d+polygon

l 标注文件格式：Xml+png

l 标注内容：标注画面中的车辆、篷布

l 标签：

（1）car  车   2D

（2）material    覆盖篷布   polygon

（3）no_material   未覆盖篷布     polygon

2、标注规则

（1）运煤车标注“车”，只标镜头前方的车，后方道路露出的车不标注

（2）覆盖篷布和未覆盖篷布  的标注范围包含所见的车斗和绿色篷布

（3）只有完全覆盖篷布，标“覆盖篷布”标签；其他状态的都算“未覆盖篷布”，不去区分篷布覆盖的程度

3、标注示例：

四、样例集节选：