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【安全绳佩戴识别】目标检测数据集上线,合作者独享收益高达10,000元

【安全绳佩戴识别】目标检测数据集上线,合作者独享收益高达10,000元 极市平台
2024-03-07
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导读:算法合作来了
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极市打榜

极市打榜是极市平台于2021年推出的算法项目合作模式,至今已上线300+产业端落地算法项目,已对接智慧城市、智慧工地、明厨亮灶等多个行业真实需求,算法方向涵盖目标检测、行为识别、图像分割、视频理解、目标跟踪、OCR等。

开发者报名极市打榜,可用平台上已标注真实场景数据集+免费算力,单个算法榜单完成算法开发后成绩达到指定标准便可获得定额奖励,成绩优异者可与极市平台签约合作获得长期的算法分成收益。

打榜入口:https://sourl.cn/zxj9rL


极市打榜算法上新


【安全绳佩戴识别

本榜合作者将独享 9000元(合作金)+ 1000元(新人专享合作金)

算法需求&报名链接:

https://cvmart.net/topList/11045?tab=RankDescription

一、 背景描述

1、项目算法要达到的目的:

客户是某火力发电厂,计划通过视觉算法结合平台功能进行智能化升级。由于客户现场存在高空作业,因此在高空作业的时候,工作人员必须穿安全绳背心,并绑安全绳。

2、算法逻辑与流程:

1. 对高空作业的区域画ROI。
2. 对ROI进行安全绳背心、安全绳和行人检测。如检测到人未绑安全绳,判定为违规行为,输出告警。行人、安全绳背心使用目标检测模型。安全绳使用polygon标注,使用分割方法检测。正确佩戴安全绳是指工作人员穿了安全绳背心,并且安全绳背心连接了安全绳。但是由于在实际工作的过程中,存在旁边物体遮挡,工人转身的时候看不清楚安全绳背心、看不清楚安全绳背心是否绑了安全绳等情况。因此如果检测不到安全绳背心,或者判断不出安全绳是否连接到安全绳背心,但是安全绳在工人身边,不超过distance_pixel个像素点,也认为绑了安全绳。
3. 算法采用投票算法,即连续vote_frame_num帧图片中,判断vote_ratio帧未绑安全绳才判断为未绑安全绳并输出告警。例如vote_frame_num为10,vote_ratio为7,则连续10帧有大于7帧判断未系安全绳才告警。

3、输入json增加:

1. distance_pixel:安全绳与人的距离,低于这个值,认为安全绳是在工人旁边,认为绑了安全绳。

2. vote_frame_num和vote_ratio:投票算法的两个参数。例如连续vote_frame_num帧图片中,判断vote_ratio帧未绑安全绳则判断为未绑安全绳。

二、目标描述

1、算法报警的业务逻辑:应用在室外高空作业场景,检测工作人员是否正确穿戴安全绳背心以及系安全绳。

2、识别场景:室外高空作业场景

3、识别对象:行人、安全背心、安全绳

4、环境要求:室外高空作业场景、光线充足的环境

三、样例集节选:


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