|极市线上分享第133期 |
一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了132 期极市线上直播分享。
往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~
Bidirectional Multi-Scale Implicit Neural Representations for Image Deraining (CVPR2024)
论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.01547
代码地址：https://github.com/cschenxiang/NeRD-Rain
Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining (CVPR2023)
论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.11950
代码地址：https://github.com/cschenxiang/DRSformer
Towards Unified Deep Image Deraining: A Survey and A New Benchmark
论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.03535
代码地址：http://www.deraining.tech/
Towards Ultra-High-Definition Image Deraining: A Benchmark and An Efficient Method
论文地址：https://arxiv.org/abs/2405.17074
代码地址：https://github.com/cschenxiang/UDR-Mixer
01
直播信息
时间
2024年7月10日（周三）：20:00-21:00
主题
02
嘉宾介绍
陈翔
03
关于分享
1.研究背景介绍
2.图像去雨十年研究进展
3.研究趋势：迈向真实、迈向高清、迈向统一
4.研究机遇与挑战
04
参与方式
05
往期回顾
更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦