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极市直播预告｜ICCV2023：一个用于事件相机数据的自监督学习框架

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2024-04-22

导读：本周三晚八点，不见不散！

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|极市线上分享第130期 |

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本次分享我们邀请到了澳大利亚国立大学博士生杨焱，为大家详细介绍他们中稿ICCV2023的工作：

Event Camera Data Pre-training

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/papers/Yang_Event_Camera_Data_Pre-training_ICCV_2023_paper.pdf

GitHub：https://github.com/Yan98/Event-Camera-Data-Pre-training

“事件相机是一种新型视觉传感器，区别于传统RGB摄像机的是，事件相机只在像素亮度发生变化时才输出数据。这种独特的工作方式使事件相机在处理动态场景时具有更高的时间分辨率和较低的数据带宽需求。面对大量未标注的事件数据，为了在有限的标注资源下提升模型的性能，我们的研究侧重于利用事件数据的独特属性开展自监督学习。通过在训练过程中结合生成的事件数据与传统RGB图像，我们的方法不仅提升了训练数据的多样性，也显著增强了预训练模型在仅依赖事件数据进行下游任务处理时的泛化能力。”

直播信息

时间

2024年4月24日（周三）：20:00-21:00

主题

事件相机数据预训练

直播

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http://live.bilibili.com/3344545

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