细胞实例分割数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/3bokV6

引入了新的大型细胞实例分割数据集 （CISD）。它包括3911个样品，其中包含至少两个接触或重叠的尿路上皮细胞。细胞实例由训练有素的细胞技术人员手动注释。所有样品均从 30 张数字细胞学载玻片中提取，这些载玻片用 9 种不同的 Papanicolaou 染色染色。细胞学载玻片使用豪洛捷 ThinPrep®5000 处理器从健康患者的尿液样本中制备，并常规使用安捷伦 Dako 盖染色仪®进行染色。最终使用具有21个焦平面的Hamamatsu NanoZoomer®S360对载玻片进行数字化，并以扫描仪自动对焦确定的最佳焦平面为中心。

非模态实例分割数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/33S7Qp

这是遥感领域的非模态实例分割数据集。数据集目前仅包含 9 张图片，其余 1000+ 张图片将在稍后发布。屋顶、建筑物和遮挡类别在数据集中进行了标记，分别表示建筑物的屋顶、建筑物的整个区域和建筑物的遮挡部分。

Embrapa酿酒葡萄实例分割数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/337vkW

本数据集用于研究葡萄栽培中基于图像的监测和现场机器人的对象检测和实例分割。它提供了在田间采集的五种不同葡萄品种的实例。这些实例显示了葡萄姿势、光照和焦点的差异，包括遗传和物候变化，如形状、颜色和紧凑度。

树上芒果实例分割数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/2VBigf

使用带有多边形区域注释的VGG图像注释工具（Dutta & Zisserman 2019）对图像进行注释。两个文件夹包含用于训练和文本图像集的 COCO 注释格式的图像和 JSON 注释文件。

实例分割计算机视觉项目

数据集下载链接：http://suo.nz/2O5vcs

以下是此项目的一些用例：

1.杂货库存管理：洋葱检测器可用于超市和杂货店，通过准确识别和计数存储区域或展示架上的洋葱，自动监控和管理洋葱的库存和库存。

2.洋葱收获自动化：使用洋葱检测器模型开发收获自动化设备可以帮助农民和农业公司检测和分离除草植物或土壤中的洋葱，显着提高洋葱收获过程的速度和效率。

3.食品工业质量控制：洋葱检测仪可以集成到食品加工厂的生产线中，使系统能够自动检测各个加工阶段的洋葱 - 例如分类，清洁和分级 - 以确保最终产品的质量一致。

4.减少洋葱浪费：该模型可用于零售、餐厅或家庭环境，以识别可能开始变质的洋葱，使消费者或餐饮服务经营者能够在需要丢弃之前优先使用这些洋葱，最终限制食物浪费。

5.智能厨房辅助：通过将洋葱检测器集成到智能厨房电器中，用户可以根据可用成分（包括洋葱）接收自动食谱建议，从而更轻松地确定膳食选项，而无需手动搜索食谱数据库。

公众号后台回复“数据集”获取100+深度学习各方向资源整理