极市导读
“二十一世纪什么最贵？人才！”——《天下无贼》，黎叔 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
黎叔十几年前的这句感慨，如今在 AI 的世界里，正被用最疯狂、最昂贵的方式反复验证。
如果你觉得“用钱砸人”的剧情已经见怪不怪，那最近发生的事情可能会让你刷新认知。因为这场战争已经升级，从单纯的“挖人”，变成了“连根拔起”，甚至不惜对亲密的“盟友”釜底抽薪。
前脚，我们还在围观扎克伯格挥舞“1 亿美金年薪”的支票，把 OpenAI 的核心华人研究员团队几乎“一锅端”；后脚，这股“不讲武德”的旋风，就精准地登陆了另一家 AI 巨头—Anthropic 的总部。
如果说 OpenAI 被挖角，是竞争对手在正面战场上的公开叫阵；那么 Anthropic 这次的遭遇，则更像是被一个你深度信任、朝夕相处的“战友”在背后偷袭，刀口精准，直抵肺管。
接下来，奶茶就带着大家一起复盘一下 AI 圈这场愈演愈烈的挖人大戏。
第一幕：“队友”的“背刺”，釜底抽薪式的战略打击
首先，让我们先理清主角的人物关系。
主角 A：Cursor，一个在开发者圈子里声名鹊起、被誉为“编程神器”的 AI 原生代码编辑器。它的野心，是彻底颠覆程序员写代码、读代码、修代码的全流程。
主角 B：Anthropic，AI 世界的另一极，由前 OpenAI 核心成员出走创立，手握可与 GPT-4 分庭抗礼的 Claude 系列大模型，是 AI 安全领域的旗手。
在这次事件之前，两家本是“你侬我侬”的亲密爱人。
Cursor 的许多强大功能，其智能的“大脑”，正是由 Anthropic 的 Claude 模型通过 API 提供的。一个顶尖的 AI 应用，一个强大的模型底座，本是“珠联璧合、共同富裕”的教科书式典范。
然而，商业世界里，温情脉脉的面纱随时可能被撕下，“背刺”来得猝不及防。
Cursor 直接聘请了 Anthropic“Claude Code”项目的两位灵魂人物：
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Boris Cherny，原 Claude Code 项目开发负责人，空降 Cursor 担任首席架构师兼工程主管。 -
Cat Wu，原项目产品经理，出任 Cursor 的产品负责人。
简而言之地形容背刺的力度：研发大脑 + 产品心脏，一个项目的“左右心室”被瞬间摘除。
奶茶认为，这已经不是简单的“跳槽”了。首席架构师职位决定了一家科技公司未来 3-5 年的技术蓝图和根基，Cursor 这一手，等于把最了解 Anthropic 引擎（Claude Code）的人，请来为自己设计底盘。他知道这个引擎的全部优点、缺点、极限和潜力。
这一操作的战略意图昭然若揭：
Cursor 不满足于只做一个“调用 API”的“外壳应用”了，它要深入到最底层，把 AI 能力与开发环境“无缝熔合”，而实现这个野心的最佳捷径，就是把缔造这个 AI 能力的人，变成自己的人。
对于 Anthropic 来说，这不仅是核心人才的流失，更是核心技术理念和未来路线图的一次“硬泄露”。两家公司的合作关系，瞬间从“战略伙伴”滑向了“战略猜忌”的深渊。
第二幕：“传教士 vs. 雇佣兵”，一场亿万美金下的灵魂拷问
让我们再看看另外一场“挖角”行为的“Meta-OpenAI 抢人大战”。
小扎开出的“四年三亿，首年一亿”（家人们注意，单位可是美金啊）的天价总包，像一颗核弹，彻底炸毁了硅谷原有的薪酬默契。
有 1 说 1 ，这个数字，让 NBA 超星巨詹姆斯的年薪（约 5000 万美金）都显得“勤俭持家”。
Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 在上周与员工的问答环节中也提及到此事：
并非每个人都能拿到 1 亿美元的 offer。而且，1 亿美元不是签约奖金，而是所有这些不同东西的总和。
这种“不计成本”的虹吸效应是毁灭性的，直接导致了 OpenAI 近十名核心研究员的“闪电离职”。这份离职名单，读起来就像 AI 领域的“复仇者联盟”点名，也让我们看到华人在 AI 之巅的惊人实力：
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毕树超 (浙大)：GPT-4o 语音模式、o4-mini 的共同创造者，离职前在 OpenAI 领导多模态后训练工作。 -
常惠雯 (清华姚班)：GPT-4o 图像生成的共同创造者。 -
Ji Lin(清华)：o3/o4-mini, GPT-4o 等多个核心模型的构建以及 Operator 推理栈。 -
任泓宇 (北大)：GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini 的共同创造者，离职前在 OpenAI 领导后训练团队。 -
Pei Sun (清华)：曾在谷歌 DeepMind 负责过 Gemini 的后训练、编码、推理工作，创建了 Waymo 的最后两代感知模型。 -
余家辉（中科大少年班）：o3、o4-mini、GPT-4.1 和 GPT-4o 的共同创造者，离职前在 OpenAI 领导感知团队。 -
赵晟佳（清华）：ChatGPT, GPT-4 等多个模型的共同创造者，离职前在 OpenAI 领导合成数据的工作。
此外，Meta 还把 OpenAI 的苏黎世办公室“一锅端”，ViT（Vision Transformer）的核心作者悉数加盟。
面对这种“钞能力”的降维打击，OpenAI 的 CEO 奥特曼显然是气急败坏，他回应一封在 OpenAI 内部流传的备忘录：
“传教士终将打败雇佣兵。” (Missionaries will eventually beat mercenaries.)
Meta 确实得到了几位优秀的人才，但总体而言，很难夸大他们未能获得顶尖人才，不得不从名单中相当靠后的位置选择；他们已经尝试招聘很长时间了，我记不清他们试图从我们这里挖走多少人来担任首席科学家。
我为整个行业的使命感感到自豪；当然，总会有些雇佣兵。
奥特曼这句话，自认为 OpenAI 站在了当前硅谷 AI 领域意识形态冲突中传教士的阵营：
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传教士阵营（以 OpenAI 为代表）：我们正在从事一项改变人类未来的神圣事业（AGI），我们是理想主义者，我们的使命感是金钱无法衡量的。留在这里，你将名留青史。 -
雇佣兵阵营（以 Meta 为代表）：我们尊重梦想，但我们更尊重人才的价值。我们提供最顶级的薪酬和最无限的算力资源，让你心无旁骛地探索。在这里，你将财务自由。
OpenAI 的首席研究官马克·陈向员工表示，这感觉像：
有人闯入我们的家并偷走了东西。
在 OpenAI 的视角，这场战争是一场关于“信仰和灵魂”的争夺战。在亿万美金的支票面前，是坚守“改变世界”的初心，还是选择“让世界先改变自己”的现实？
然而，话说到这里，奶茶我却想问一句：当下的 OpenAI，真的还在那么纯粹地“改变世界”吗？
那个曾经承诺要将技术“开放”给全人类的非盈利实验室，和今天这个在商业化道路上狂奔、甚至因路线问题导致安全团队核心决裂的“AI 巨兽”，还完全是同一个“初心”吗？
第三幕：挖角的终极目标——抢夺“设计哲学”
如果说 Meta 的挖角是“阳谋”，靠的是无法拒绝的金钱，那么 Cursor 对 Anthropic 的挖角，则更像是一次深思熟虑、直指未来的“智取”。
他们真正看中的，远不止 Boris Cherny 这个人，而是他所代表和缔造的、一种极其先进的“设计哲学”
Boris 本人曾对 Claude Code 做出过一个惊人的定义：
“与其说是一个产品，不如说是一个 Unix 工具。”
熟悉计算机科学的朋友都懂， Unix 哲学的精髓在于：KISS (Keep It Simple, Stupid)。
它不创造庞大臃肿的“万能应用”，而是提供一系列极简、专一、高效的小工具（如 grep, awk, cat），然后用“管道”将它们灵活地组合起来，以完成任何复杂得难以想象的任务。
这是一种关于“解构”与“重组”的智慧。
而 Anthropic 的产品原则，正是这种智慧的延伸：“先从最简单的做起”。他们用最朴素的文本 I/O、Markdown 文件去实现记忆、规划等复杂功能，追求的就是极致的简约、高效和可扩展性。
所以，Cursor 这次挖走的，根本不是一个简单的“工程师”。他们是把 Claude Code 背后那一整套“Unix-like”的、关于如何构建下一代 AI 原生工具的“思想钢印”和“方法论”给“打包”偷走了！
他们得到的不是一条更会游泳的鱼，而是那个掌握了“基因编辑”技术、能创造全新物种的生物学家。对于立志要重塑软件开发未来的 Cursor 而言，这套“设计哲学”远比多调用几个 API 要有价值得多。
终章：欢迎来到“AI 超级联赛”时代
回顾这一切，黎叔那句“人才最贵”的感慨，似乎已经不足以形容眼前的盛况。
这已经不是传统意义上的“人才市场”了。这更像是一个全新的、规则正在被书写的“AI 职业天才联盟”：
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豪门俱乐部：Meta、谷歌、OpenAI、Anthropic 等，就是手握千亿资本、如同皇马、巴萨一般的豪门俱乐部。 -
超级巨星：顶尖的 AI 研究员，就是梅西和 C 罗。他们的身价、年薪、以及“转会”意向，时刻牵动着整个行业的神经。 -
转会与签约：今天我们看到的是“1 亿年薪”的自由签约。不知道明天的我们能不能看到“为挖走某大牛，A 公司向 B 公司支付数千万美金转会费”的新闻，研究员的合同里，会不会出现“2 亿美金违约金”的条款。各大公司的 HR，会像球探一样，常驻全球顶级名校的计算机系，争夺下一个“天才少年”。
AI 领域猎头公司 Riviera Partners 合伙人 Kyle Langworthy 表示：
过去几年，这场人才争夺战的激烈程度已近乎疯狂，给人的感觉是，有些公司为了将人才招入麾下，愿意付出任何代价。
而数字是最好的证明。
根据科技猎头公司 Harrison Clarke 的数据，如今，科技大厂中高级别 AI 研究科学家的年度总薪酬包，已飙升至 50 万-200 万美元之间，远高于 2022 年的 40 万-90 万美元。相比之下，没有 AI 背景的高级软件工程师，其基础年薪通常在 18 万-22 万美元。
而且，这不仅仅是钱的问题，顶尖人才的选择，往往取决于一个“三位一体”的公式：
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Compensation (薪酬)：基础，是体现尊重的“价码”。 -
Computation (算力)：真正的“稀缺资源”，扎克伯格在挖人时，除了支票，另一个核心承诺就是“不设限制的先进算力使用权”。对于研究员来说，这比黄金更有吸引力，因为它直接决定了他们产出成果的速度和高度。 -
Culture & Colleagues(文化与同僚)：“跟谁一起做事”，这也是奥特曼“传教士”理论的核心——与一群志同道合的、全世界最聪明的人，在一个拥有独特使命和创新文化的“神奇摇篮”里，共同完成一件伟大的事。这种吸引力，同样是千金难换的。
在这场“AI 超级联赛”中，谁能组建最强的“银河战舰”？谁又能凭借独特的“俱乐部文化”留住人心？
好戏，才刚刚拉开序幕。
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