数据，两个简单的字对我们的社会、政治和企业界产生的深远影响令人震惊。
数据正迅速成为全球通用货币，这给CIO们带来了不少压力，他们必须即时为自己的企业制定一个高价值的战略。
大多数公司都充斥着数据，但由于种种原因，一直未能充分地利用好这些数据。
这让我想到了《古舟子咏》这首诗歌: “数据无处不在，但一滴也用不上。”
我们应该收集哪些数据？哪个部门“拥有”这些数据？我们如何设计正确的体系结构来保护数据并使其随时可用？我们如何改变我们的文化，让我们的企业领导者开始根据数据做出决策？
希望我能这些问题的答案就好了，但我没有。感谢我那富有洞察力且慷慨的CIO网络，我所拥有的是一些关于如何启动数据战略的想法。
以下是一些从最近的谈话中摘录的有价值的想法，希望这些想法对您自己的数据战略有价值。
从一个业务问题开始
Sherry Aaholm在创建数据驱动型企业时的策略是，首先只清理能解决明确业务问题的数据。
“如果我走访完这家企业然后说，‘我需要所有的生产数据都是干净的，并都放在一个地方’，人们会说，‘这听起来真的很昂贵，而且要花上100年的时间’。”刚刚从 CIO 晋升为世界200强发动机制造商Cummins首席数字官的Aaholm说。
相反，Aaholm 抓住了一个大好机会，利用分析来降低保修成本，并且只清理那些数据。
“我们确定了50个相关数据的关键来源，并将其缩减到20个，对其进行清理，将其放入一个数据湖然后提供给用户，但这些只是为了解决客户的保修问题。”
“当证明我们可以解决这个大问题时，人们会开始相信这些数据，并逐渐要求利用数据得到更多。”
从草图开始
您的商业伙伴知道数据可以是强大的，他们也明白自身需要数据，但并不知道需要什么数据以及如何使用它们。
IT部门知道如何收集、构建、保护和提供数据，但他们通常不负责定义如何最好地利用数据。
在提供数据和使用数据之间的差距可以像古代水手所面对的海洋一样宽广，这就需要CIO们在其中架起一座桥。
对于进行大规模COVID测试的LabCorp来说，数据是企业的命脉。
CIO Lance Berberian通过展示一个原型来进行数据对话。
“当我们建立出第一个版本的 COVID 仪表盘时，我告诉我们的信息学团队，科学家们希望看到以某种方式建模的测试时间表。他们希望能够比较男性和女性之间的感染率，并看到年龄类别的数据。”
他说：“我们向科学家们提供了足够的试验数据，他们都说，这太不可思议了。在下一个版本中，我希望看到X、Y和Z。”
“如果我们从一张白纸开始，我们就不可能像现在这样迅速地交付仪表盘。CIO需要他们团队中的人对数据的价值有自己的想法，并能向他们的商业伙伴展示比一张白纸更多的东西。”
构建吸引数据科学家的文化氛围
但是，我们如何吸引那些能够构建数据仪表板的杰出数据科学家呢？
为了应对数据科学家市场供不应求的挑战，Verisk Analytics的CIO Nick Daffan建议给数据科学家提供我们都想要的：有趣的工作，创造影响。
“数据科学家希望获得有深度和有广度的数据，他们希望使用最先进的工具和方法。”Daffan说，“他们还希望看到他们的模型得到实施，这意味着这能帮助他们的商业伙伴和客户以富有成效的方式使用这些数据。”
什么构成了有趣的数据？
Daffan说：“将非结构化数据与结构化数据整合起来的挑战在数据科学界引起了极大的兴趣。”
例如，人寿保险公司的数据科学家可以接触到大量的结构化数据，包括保单和索赔信息。然后，他们可以在非结构化数据中分层，如图像库或保险表格，甚至是来自语音识别工具的数据。
“这就是它变得有趣的时候。”Daffan说。
脱离数据传输
随着你的数据项目的启动，以及你的数据科学家的锁定和加载，你已经准备好了数据分析的重新构建：一个允许你的商业伙伴自助的运营模式。
模拟半导体公司Skyworks Solutions的CIO Satya Jayadev已经让IT部门摆脱了数据交付的角色，进入了数据民主化的阶段。
“我们在IT部门内部创建了一个新的数据团队，由一个人领导，其作用是了解进入我们部门的所有数据。”
Jayadev说：“我认为数据负责人就像屠夫一样，他为我们的业务用户切片和切块，但他们会把肉带回家，创造他们自己的食物。”
“我们的数据组不允许用户无限制地访问非结构化数据，如PDF、电子表格和销售报告，而是创建结构化的、适用于用户的数据集。”
最后
如果还没有启用数字战略，你的企业最好在未来几年内成为一个数据驱动的企业，否则它将无法在我们新的数字经济中蓬勃发展。
从所有不同的系统中提取所有不同类型的数据，保证其安全，并使其可用，可能是一项艰巨的任务，特别是在领导者尚未接受数据正在改变其业务的情况下。
无畏的CIO们，开始的挑战又一次落在了你们的肩上。我希望这些同行的建议能让你向前迈进。
作者：Martha Heller
原文地址：
www.cio.com/article/3615694/4-tips-for-launching-a-successful-data-strategy.html