气候变化问题已经影响了数据中心战略
在过去的18个月里，各行业不得不加快他们的数字化转型之路，以保持竞争力。从零售业到医疗保健，甚至到金融服务，没有哪个行业能够逃脱数字化是生存的必要条件这一现实。
同时国际社会呼吁对气候变化采取紧急行动，使缩小碳足迹成为额外的商业需要。因此，高管们面临着巨大的压力，他们必须调整和改造现有的流程，以推动客户参与、员工生产力和业务复原力，并且最大限度地提高其IT的可持续性。
以新加坡为例，那里的气候变化问题已经影响到了数据中心战略。据专家估计，数据中心的能耗约占全国总能耗的7%，这促使政府在2021年 “暂时停止”新建数据中心。
据估计，数据中心可能会从2021年使用全球能源的1%，到2030年增加15倍，相当于预计全球需求的8%，这使得可持续性成为全球企业的紧迫业务。
企业应该如何尽量减少他们的IT碳足迹呢？答案是对构成其数字转型项目的解决方案的整个生命周期采取全面的观点。这意味着在他们所做的所有事情上都需要拥有一个可持续发展的视角。
目标利用率低
利用不足不仅是一个商业问题，也是一个环境问题。我们知道多年来企业在其数据中心和云资源中都建立了过剩的容量，以确保在任何时候都能满足容量需求。但这同时也导致了成本的膨胀和不必要的能源消耗。
虽然对利用率低的估计各不相同，但根据《计算机经济学》的研究，近80%的生产型UNIX服务器的利用率低于20%，超过90%的Windows服务器的利用率低于20%，同时仍在消耗其最大功率的30%至60%。
因此在选择基础设施供应商时，无论是企业内部还是公共云，企业应该选择一个专注于减少电力使用和碳排放的供应商。
使用软件定义的基础设施（SDI）和虚拟化技术有助于减少碳足迹。SDI已经成为一种有效的方法来解决对基础设施部署的价值潜力最大化的广泛需求。它现在正被纳入IT消费模式，提供按需分配的能力平台。
建立开发和部署流程
企业还应该检查他们的软件开发和部署过程，以获得可持续性收益。选择适当的框架和算法可以减少能源消耗。
例如，像AWS Codeguru这样的工具可以帮助描述应用程序和框架，并提供关于潜在改进的自动建议。这些建议可能包括降低中央处理器（CPU）的利用率和应用程序的延迟，以降低基础设施成本，实现更节能的应用程序。
在部署方面，使用基于微服务的框架可以帮助提高整体基础设施的利用率。在无服务器技术上运行应用程序也可以高度节能，因为应用程序只在运行时使用计算基础设施。
企业的另一个关键决定是应用程序的运行时框架。对于人工智能（AI）和机器学习（ML）应用程序，利用图形处理单元（GPU）可以帮助其减少整体碳足迹。
即使GPU的观察功率很高，但应用程序完成得更快，导致总能耗明显低于CPU版本。此外，研究表明，与其他简单的内核相比，GPU实现了1.1-3.2倍的能量-帧减少率，使其成为更可持续的替代方案。
用AIOps监控和管理应用程序
管理IT应用的传统方法是大量的手工操作，这导致了低效能源使用的情况产生。像AIOps这样的新技术可以提高管理IT运营的效率，减少企业的碳足迹。AIOps穿过噪音，识别、排除故障，并解决应用操作中的常见问题。
它汇集了来自不同来源的数据，并在源头上进行实时分析。此外，它理解并分析历史和当前数据，通过机器学习将异常情况和观察到的模式与相关事件联系起来，启动适当的自动化驱动行动，实现不间断且节能的IT运营。
退役应用程序和基础设施
由于应用程序内存储的数据，退役应用程序是最具挑战性的工作之一。拥有正确的归档策略非常重要，这将使IT团队能够简化应用程序的退役工作。
另一个需要考虑的重要方面是基础设施的退役能力。在寻找技术合作伙伴时，要确保该合作伙伴具有退役能力，作为其自身循环经济战略的一部分。
HPE金融服务公司的资产升级改造服务帮助客户最大限度地利用报废资产。企业可以将他们的替换系统转换为前面提到的消费模式方法，反过来实现二合一的可持续发展结果。
如全球机场集团DAA利用HPE GreenLake平台转换为即服务，同时对过时的遗留资产进行升级改造。DAA从旧IT的剩余市场价值中获益，同时减少了电子垃圾和碳排放影响。
归根结底
随着每个行业数字化转型战略的推进，商业领袖和环保人士都在关注能源消耗激增带来的负面影响。
随着各行各业动员起来拥抱数字经济，聪明的企业将抓住这一时机，将可持续发展纳入其数字转型战略，以减轻无节制的能源需求所带来的社会和财政成本。
作者：Vinod Bijlani
原文地址：
www.cio.com/article/100000412/enablers-of-a-sustainable-digital-strategy.html
