当代高度紧密连接的科技、通信以及媒体盛行的文化产生了海量数据。
数据的重要性不言而喻。定制化服务当下已成趋势，而数据是企业了解客户、赢得客户青睐的重要途径。此外，深挖数据中隐含的洞见，有助于企业制定新的入市策略，发现新的收入来源，并从竞争对手处夺取市场份额。
科技、媒体及电信行业（TMT）处于创造数据的最前沿，因此坐拥庞大的数据资产。然而，拥有数据并不等同于抓住机遇。同时，超过70%的受访TMT企业认为，大规模有效利用数据将带动商业模式的重塑。
新冠疫情期间，许多企业关心的头等大事是如何生存下去。为了持续服务客户，企业需要加速数字化转型。因此，我们推测对大多数企业而言，同时兼顾数字化转型和数据利用不切实际。在此背景下，TMT企业分身乏术，鲜有时间考虑如何利用在数字化转型过程中创造的庞大数据资产。
为了更好地了解TMT行业的数据全景，毕马威与HFS Research合作，对300多名来自北美、欧洲和亚太地区的TMT行业高管进行可调研。研究揭示了TMT企业规模化采用全面的数据策略所面临的挑战和未来的前进方向，以及在数据利用方面行之有道的企业可能获得的回报。我们称之为数据新运动。
研究表明TMT企业目前未充分利用数据资源，同时还表明通过在所有价值链活动中对数据善加利用，企业有机会获得超额财务回报。为了缩小这一差距，TMT企业计划在未来两年大幅加速推进数据访问、数据管理、数据分析以及相关职能建设，将此类工作置于与其他数字化转型项目同等重要的地位。
重视数据，事不宜迟
解决数据利用不足的问题对TMT企业来说至关重要。服务交付、个性化服务和新成本模式等方面的许多进展，都取决于对数据的有效利用，而前者离不开全面的、企业层级的数据策略的支持。一些基本要素，包括人工智能（AI）、机器学习（ML）、有效的自动化和更好地了解和服务客户的智能分析，都依赖于TMT企业是否能成为数据优先企业的能力。
随着研究深入，我们发现许多企业都缺乏其中几项能力。例如，虽然大多数企业都有基础设施计划和方案来连接各数据筒仓的数据，并对数据管理和访问的云使用进行标准化，但只有不到50%的企业有明确的企业数据策略。
在一些领域，例如利用数据作为资产，转变商业模式，以及建立一个集中的数据分析职能方面都存在可供企业发掘的机会。基础要素可能已经到位，但如何获取数据的全部价值仍然任重道远。
最能说明数据和整体数字化转型工作之间关系的是，只有11%的企业认为数据部署优先于数字化转型，而且数据的利用程度很高。如果数据是新的助推器——正如许多人在过去五年中所描述的那样——那么企业应该重新评估数据的优先级。
可以理解的是，新冠疫情改变了大多数精心制定的计划，几乎一半的调查答复表明，转型工作优先于数据部署，数据没有得到充分利用。虽然新冠疫情重塑了许多企业的战略部署，但必须记住数字化转型可以成为新数据集的重要来源。至少，数据和数字化转型应该处于相同的优先级别；在许多情况下，在寻求真正的差异化竞争优势的过程中，数据应该是更优先的。
否则，企业有可能错过那些重要并且能够为商业决策提供价值的数据。有意思的是，亚太地区认为数据部署优先于转型，而且高度利用数据的企业比例最高。这可能是由于该地区企业在使用数据进行客户跟踪管理和塑造交互模式方面具有更大的灵活性。此外，以提供数据为中心、跨领域服务的数字化初创企业的数量也在不断增加。
令人惊讶的是，当我们观察特定种类的数据使用情况时，发现在充分或高度利用数据获取竞争优势方面各类数据存在着很大的差异。15%的受访企业充分利用主/元数据。同时，只有32%的受访企业充分利用了客户数据。而利用客户数据在市场上形成差异化竞争优势的机会并不罕见，例如，个性化的内容、产品、产品开发等等。
许多TMT企业对自身的数据利用不足，若能采用更高级的战略明智地使用数据，这些企业必将受益。在范围和有效性方面，数据策略的优先级必须与数字化转型相同或高于后者。
并非所有企业都在同一起跑线上
超过40%的企业报告称，自己在数据安全、治理、合规性和主数据管理等关键能力方面达到了理想或者一流水平。重要的是，大约25%的企业认为他们在数据安全方面拥有一流的数据架构和开发。鉴于数据在网络安全中发挥的关键作用，在达到一流水平之前，企业不应满足于现状。
借力数据投资，制胜市场竞争
尽管数据利用不足，且缺乏相关战略，TMT高管们认为自己的数据投资仍然处于正轨。超过一半的企业认为他们目前在数据上的支出大幅（12%）或适度（43%）高于长期需求。39%的企业认为支出基本合适，6%的企业认为支出过低。鉴于针对数据的推动仍然被排在数字化转型之后，问题可能并不是企业在数据上的花费不够，而是没有找到投资优先级以及数据治理势在必行的关注重点。
大多数企业（66%）在数据上的支出（资本和费用）在1,000万到1亿美元之间，总体平均为6,300万美元。然而，根据公司规模的不同，支出差距也很大。
在我们的调查中，接近70%的企业计划在2022年增加数据相关活动的支出。大约9%的企业计划将其数据相关支出增加10%以上。
半数的TMT企业在数据访问/管理以及数据分析上的支出相等。其余50%的企业在数据分析上的支出略微偏高。这在某种程度上显出了数据分析投资相对于基础投资的重要性。
考虑数据支出多少的另一种方法是计算数据支出占整个IT支出的百分比。
制定战略举措，创造增量价值
即使是处于有效使用数据策略早期阶段的企业，似乎也了解数据战略的影响。当我们问及数据使用（即增强业务洞察力或财务预测和建模）对企业战略的影响时，超过三分之一的企业声称数据使用对产品和服务、改善网络安全等方面产生了重大影响。
许多企业已经在改善客户和员工体验、加强网络安全和改善交易运营方面重视数据的使用。大约45%的科技企业和44%的电信企业认为，有效的数据使用对改善客户体验有很大的影响。同时，31%的媒体企业也持此观点。有趣的是，与电信企业（41%）和科技企业（40%）相比，认为员工体验可以通过有效使用数据得到改善的媒体企业更多（47%）。
伴随着远程工作带来的挑战以及安全威胁事件的不断增加，网络安全是大多数企业的当务之急。对于网络安全，技术企业一马当先，有49%的企业认为数据将对自己的工作产生重大影响。45%的电信企业和38%的媒体企业也持此观点。
对于改善交易、运营和后台操作，48%的媒体企业认为有效的数据将产生很大影响，而认同这一观点的电信企业（42%）和科技企业（41%）占比略低。令人惊讶的是，无论科技企业、媒体企业、电信企业，TMT企业整体认为与成本削减相关的数据使用将产生重大影响的受访企业数量最少。
最后，当我们分析以客户为中心的活动时，调查结果显示TMT企业更重视利用数据以实现个性化、改善向上销售和交叉销售活动提高转换率。这一点并不意外，因为这些活动最终能够通过数据商业化来推动收入增长。
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资料来源：
毕马威：革新数据策略、斩获数字投资新业绩
