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2022年11月30日， 由OpenAI公司发布的聊天机器人——ChatGPT正式问世，展现出为世人惊叹的回答问题的能力和技巧。具体而言，ChatGPT能理解并生成文字，属于AIGC（AI-Generated Content，人工智能生产内容）技术应用中的文本生成模态应用模型。
简单来说，AIGC可以将过去由人工完成的绘画、视频制作/剪辑、文本（写摘要、文章、新闻等）、代码开发等工作实现自动化。
技术层面，AIGC主要涉及生成算法、NLP（自然语言处理）、NLU（自然语言理解）、预训练模式、机器学习、多模态等AI技术的深度融合。AIGC能在短时间内实现呈井喷式增长，主要是得益于深度学习模型方面的技术创新。不断创新的生成算法、预训练模型、多模态等技术融合带来了AIGC技术变革，拥有通用性、基础性、多模态、参数多、预练数据量大、生成内容高质稳定等特征的AIGC模型，为数字业务自动化提供了“工厂”和“流水线”。
简单来说，AIGC可以将过去由人工完成的绘画、视频制作/剪辑、文本（写摘要、文章、新闻等）、代码开发等工作实现自动化。
技术层面，AIGC主要涉及生成算法、NLP（自然语言处理）、NLU（自然语言理解）、预训练模式、机器学习、多模态等AI技术的深度融合。AIGC能在短时间内实现呈井喷式增长，主要是得益于深度学习模型方面的技术创新。不断创新的生成算法、预训练模型、多模态等技术融合带来了AIGC技术变革，拥有通用性、基础性、多模态、参数多、预练数据量大、生成内容高质稳定等特征的AIGC模型，为数字业务自动化提供了“工厂”和“流水线”。
目前，ChatGPT自身能带来的价值不可简单估量，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术变革性发展和突破，算法和技术的应用空间空前扩展，强势介入原先依附于人力和脑力的产品生产过程，提高了经济产业效益和生产效率的上限。
2022 年Gartner 将其评定为“本年度五大影响力技术之一”，按其技术发展周期曲线，这是一连串事件的连锁作用和 AI 底层技术突破后出现的必然结果。
作为实现对话式AI的重要一步，ChatGPT可以充当机器人大脑，与当下商业中最火爆的元宇宙、自动驾驶、云计算、数字人等概念结合，利于自然语言实现更直接、更高效率的人机交互，从而有效地提取商业信息，助推打破固有的商业垄断、内外部信息差和行业护城河，催生新的商业模式的形成和发展。
同时，由于ChatGPT拥有着强大的信息搜索和加工合成能力，能够发挥出优异的文字类工作辅助功能，及时支持甚至快速生成所需要的内外部商业交流材料，提供商业决策相关的模型和各类数据，通过人为输入决策的预期目标和限定条件实时形成多种基于海量数据和优化后决策算法的可供选择的方案或模型，为商业方案的创新提供重要契机。
在To B端，ChatGPT可以卡位产品管理和流程办理，协助企业员工进行业务的智能化办理，如涉猎以前必须手动完成信息录入、功能查找等步骤的OA、ERP及其他业务系统，从而提升企业人力资源效能和整体经营效率。
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